广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局黄书健获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局申请的专利基于检测模型的开关状态识别方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385739B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211737854.9，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权基于检测模型的开关状态识别方法、装置、设备和介质是由黄书健;张焕燊;李海发;陈洛奇;陈冬雨;方毓乾;王鹤铭;吴肇坚;吕志鹏;黎洛琦;刘晨炀;吕宇桦;郝冠博设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于检测模型的开关状态识别方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于检测模型的开关状态识别方法、装置、设备和介质。获取隔离开关在开关过程中的多张待识别图像；基于预先训练的检测模型分别对所述多张待识别图像中的隔离开关进行目标检测，获得所述多张待识别图像的隔离开关的边界框预测结果；基于所述多张待识别图像的隔离开关的边界框预测结果和所述检测模型的先验边界框信息分别确定所述多张待识别图像的边界框预测结果的损失值；根据所述多张待识别图像的边界框预测结果的损失值确定隔离开关在开关过程的损失值曲线；将隔离开关在开关过程的损失值曲线与隔离开关的标准开关过程的标准损失值曲线进行对比，识别隔离开关的状态。本申请通过图像判断分合闸状态，提高了检修人员的工作效率。
本发明授权基于检测模型的开关状态识别方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于检测模型的开关状态识别方法，其特征在于，包括： 获取隔离开关在开关过程中的多张待识别图像； 基于预先训练的检测模型分别对所述多张待识别图像中的隔离开关进行目标检测，获得所述多张待识别图像的隔离开关的边界框预测结果； 基于所述多张待识别图像的隔离开关的边界框预测结果和所述检测模型的先验边界框信息分别确定所述多张待识别图像的边界框预测结果的损失值； 根据所述多张待识别图像的边界框预测结果的损失值确定隔离开关在开关过程的损失值曲线； 将隔离开关在开关过程的损失值曲线与隔离开关的标准开关过程的标准损失值曲线进行对比，识别隔离开关的状态。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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