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云南大学康雁获国家专利权

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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种基于风格迁移与鲸鱼优化算法杂交的文本对抗攻击方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116362344B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211660732.4,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权一种基于风格迁移与鲸鱼优化算法杂交的文本对抗攻击方法是由康雁;赵健钧;李宾;普康;袁艳聪;王鑫超;张华栋;谢文涛;彭陆含设计研发完成,并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于风格迁移与鲸鱼优化算法杂交的文本对抗攻击方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于风格迁移与鲸鱼优化算法杂交的文本对抗攻击方法,属于文本对抗攻击领域,包括以下步骤:构建三阶段模块和改进风格迁移模块;通过基于义原的对抗样本生成模型生成文本对抗样本,分别将文本对抗样本输入到改进的风格迁移模块和三阶段模块进行攻击;若改进的风格迁移攻击失败则进入到三阶段模块的攻击。本发明解决现有单一模型存在的攻击成功率表现不佳、很难搜索到有效对抗样本、容易偏离语义等问题;首次在文本对抗攻击领域使用融合模型进行攻击,提高攻击成功率。

本发明授权一种基于风格迁移与鲸鱼优化算法杂交的文本对抗攻击方法在权利要求书中公布了:1.一种基于风格迁移与鲸鱼优化算法杂交的文本对抗攻击方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建三阶段模块和改进的风格迁移模块:在原始鲸鱼优化算法的更新后,对每个对抗样本执行一次变异操作,并通过改进的Metropolis准则进行处理,得到改进的鲸鱼优化算法WOA;将改进的鲸鱼优化算法WOA和风格迁移算法进行融合,构建三阶段模块;在经过风格迁移之后,对生成的样本进行一次变异操作,构建改进的风格迁移模块; 文本对抗攻击:通过基于义原的对抗样本生成模型生成文本对抗样本,分别将文本对抗样本输入到改进的风格迁移模块和三阶段模块进行攻击;若改进的风格迁移攻击失败则进入到三阶段模块的攻击; 在三阶段模块中,文本对抗样本依次经过改进的鲸鱼优化算法WOA和风格迁移算法的处理,再通过基于义原重新生成样本并在改进的鲸鱼优化算法WOA中进行迭代搜索和更新;若在任意时刻存在攻击成功的对抗样本,则直接输出该对抗样本并停止攻击。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南大学,其通讯地址为:650091 云南省昆明市五华区翠湖北路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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