北京交通大学;株洲中车时代电气股份有限公司曹源获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学;株洲中车时代电气股份有限公司申请的专利基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310234253.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法、系统及设备是由曹源;刘海涛;宿帅;杨卫峰;李鹏;商都;孙永奎;王峰;王文昆设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法、系统及设备。该方法包括：采用正态累积分布函数对原始钢轨廓形数据序列进行标准化处理；基于标准化的序列生成向量组；将所述向量组中的每个向量与每个离散模式进行对应，根据各所述向量的复杂度计算各所述离散模式的加权概率分布；根据所述加权概率分布，采用Rényi熵计算改进离散熵熵值；获取各类损伤的熵值分布范围；基于所述改进离散熵熵值和所述熵值分布范围识别钢轨表面损伤。本发明能够自动化、高精度地实现各类伤损特征的提取，挖掘伤损数据中的有价值信息，为铁路工作人员提供决策帮助和信息支持。
本发明授权基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于改进离散熵的钢轨表面损伤识别方法，其特征在于，所述方法包括： 采用正态累积分布函数对原始钢轨廓形数据序列进行标准化处理； 基于标准化的序列生成向量组； 将所述向量组中的每个向量与每个离散模式进行对应，根据各所述向量的复杂度计算各所述离散模式的加权概率分布； 根据所述加权概率分布，采用Rényi熵计算改进离散熵熵值； 获取各类损伤的熵值分布范围； 基于所述改进离散熵熵值和所述熵值分布范围识别钢轨表面损伤； 所述加权概率分布的计算公式如下： 其中，表示每个离散模式的加权概率分布，表示待匹配离散模式u的示性函数，表示第i个向量的复杂度权重，表示第i个离散模式，表示第i个量化级数为c，长度为m的向量，N表示向量个数； 改进离散熵熵值的计算公式如下： 其中，表示改进离散熵熵值，表示原始廓形数据，表示向量的维数，表示量化等级，表示调整参数。
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