中国电信股份有限公司黄珊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利一种异常号码识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116260907B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211735380.4,技术领域涉及:H04M3/42;该发明授权一种异常号码识别方法、装置、电子设备及存储介质是由黄珊;肖浩;钟宏杰;王超;李文璟;罗莉设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种异常号码识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开关于一种异常号码识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待识别号码的特征数据;对所述特征数据进行异常检测,确定候选异常号码;采用预先训练得到的加权孤立森林模型,对所述候选异常号码进行分类,从所述候选异常号码中确定异常号码。这样,解决了数据异常和业务异常不统一的可解释性问题。本发明在特征生成的中采用了业务知识指定的强相关特征,使得算法检测出的异常符合电信固定电话异常的真实异常,有效减少模型误差。
本发明授权一种异常号码识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种异常号码识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别号码的特征数据; 所述待识别号码的特征数据包括运维业务维度、客经业务维度、通话业务维度不同维度的特征; 其中,所述运维业务维度包括:实际发话ip与数据下发ip是否一致、实际发话ip是否出现群聚、相应时间段内发话号码是否存在实际发话ip; 对所述特征数据进行异常检测,确定候选异常号码; 采用预先训练得到的加权孤立森林模型,对所述候选异常号码进行分类,从所述候选异常号码中确定异常号码; 所述采用预先训练得到的加权孤立森林模型,对所述候选异常号码进行分类,从所述候选异常号码中确定异常号码之前,还包括: 基于样本异常号码和样本非异常号码的特征样本数据集,分别训练不同的权值的预设加权孤立森林模型; 其中,公司固定电话加权孤立森林权重沿着装维业务知识权重大于孤立森林中的分值调整,个人固定电话的加权孤立森林权重沿着装维业务知识权重小于孤立森林中的分值调整; 其中,所述装维业务知识为开通服务时间是否延迟,资源树开通环节是否异常; 计算所述预设加权孤立森林模型的涉诈率和复机率,并采用网格搜索方式,对所述预设加权孤立森林模型进行优化,得到加权孤立森林模型。
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