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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院;中国科学院国家空间科学中心申请的专利全天候高时空分辨率多源遥感大气水汽总量数据融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116245775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310143157.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权全天候高时空分辨率多源遥感大气水汽总量数据融合方法是由孙启翔;姬大彬;施建成设计研发完成，并于2023-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本全天候高时空分辨率多源遥感大气水汽总量数据融合方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种全天候高时空分辨率多源遥感大气水汽总量数据融合方法，包括得到待研究地理区域的原始时空图像数据；构建晴空条件下的因变量和自变量之间的非线性融合模型；利用原始时空图像数据和非线性融合模型，构建待研究地理区域的全天候大气水汽总量数据。本申请能够获取时空连续的预设空间分辨率的大气水汽总量数据，使用户能够获取大气水汽总量全天候的空间分布细节，为大气环境监测、水循环过程研究提供更加丰富的信息。相比于现有方法能够不受地表信号的影响且有效应对水汽的高时空动态变化特性，融合后的大气水汽总量数据在精度上与原始数据相比有所改进，保留原大气水汽总量数据的空间分布趋势。

本发明授权全天候高时空分辨率多源遥感大气水汽总量数据融合方法在权利要求书中公布了：1.一种全天候高时空分辨率多源遥感大气水汽总量数据融合方法，其特征在于，所述方法包括； 基于待研究地理区域的红外观测大气水汽总量信息、地表高程数据、归一化植被指数、微波观测大气水汽总量信息、第一亮度温度、第二亮度温度和第三亮度温度、微波观测降水量，得到所述待研究地理区域的原始时空图像数据； 所述第一亮度温度是18GHz亮度温度、所述第二亮度温度是23GHz亮度温度、所述第三亮度温度是89GHz亮度温度； 对所述原始时空图像数据中同一网格位置的红外观测大气水汽总量信息和微波观测大气水汽总量信息进行质量控制，得到所述待研究地理区域的样本时空图像数据； 将所述样本时空图像数据中符合晴空条件的红外观测大气水汽总量信息作为因变量，所述样本时空图像数据中符合晴空条件的其他数据作为自变量，构建所述晴空条件下的所述因变量和所述自变量之间的非线性融合模型； 具体包括，将所述样本时空图像数据中符合所述晴空条件的红外观测大气水汽总量信息作为因变量，所述样本时空图像数据中符合晴空条件的微波观测大气水汽总量、所述地表高程数据Elevation、所述归一化植被指数NDVI、所述第一亮度温度18GHzBT、所述第二亮度温度23GHzBT、所述第三亮度温度89GHzBT、经度Lat、纬度Lon和儒略日期JD作为自变量，通过下述第六公式和第七公式，利用随机森林算法构建所述非线性融合模型； 以所述微波观测降水量的数据为降水掩膜，将原始时空图像划分为在降水区域和非降水区域的数据集，结合所述降水区域和非降水区域的非线性融合模型，生产降水区域和非降水区域的高分辨率大气水汽总量，利用降水掩膜将二者拼接，构建所述待研究地理区域的全天候大气水汽总量数据。

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