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龙图腾网获悉中冶长天国际工程有限责任公司申请的专利基于XGBoost混合多步预测的信号处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116242918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310112242.9，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权基于XGBoost混合多步预测的信号处理方法及装置是由叶永飞;蒋江晨;王宝山;房智恒;张有乾设计研发完成，并于2023-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于XGBoost混合多步预测的信号处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于XGBoost混合多步预测的信号处理方法及装置。所述方法包括：从监测信号中提取声发射到达之前的第一信号以及声发射与噪音叠加的第二信号，基于第二信号的持续时长构建包括多个XGBoost模型并采用第一信号进行训练的混合多步预测模型，将第一信号输入训练好的模型进行噪音预测，得到预测噪音，最后从第二信号中去除预测噪音得到声发射信号。整个过程通过声发射到达之前的噪音信号的特征来预测声发射到达之后的噪音信号，并消去该噪音信号达到降噪目的，噪音预测较为准确，不需要提前获取声发射特征，也可以避免对声发射信号的频率、幅值等信息的破坏，降噪效果极佳，有助于准确进行地压监测分析。

本发明授权基于XGBoost混合多步预测的信号处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于XGBoost混合多步预测的信号处理方法，其特征在于，所述方法包括： 从监测信号中提取第一信号和第二信号，所述第一信号为声发射到达之前的纯噪音信号，所述第二信号为声发射与噪音相叠加的信号，所述第二信号的持续时长为k个时间步； 构建混合多步预测模型，所述混合多步预测模型用于根据所述第一信号，得到各个预测时间步的噪音预测数据，各个所述预测时间步为所述第二信号中的各个时间步； 将所述第一信号进行数据处理后输入所述混合多步预测模型，得到各个预测时间步的噪音预测数据； 根据各个预测时间步的噪音预测数据生成噪音预测信号，并从所述第二信号中去除所述噪音预测信号，得到声发射信号； 所述构建混合多步预测模型，包括： 搭建包括k个XGBoost模型的多输出预测模型，所述多输出预测模型用于生成k行k列的输出矩阵，并将所述输出矩阵中同一预测时间步对应的各个预测元素的平均值作为所述预测时间步的最终预测值，其中，每个所述XGBoost模型只用于预测所述输出矩阵的一个对应列向量中的各个预测元素，所述输出矩阵的第j个列向量是由对应的XGBoost模型基于输入矩阵预测得到的滞后j个时间步的预测元素所组成的，所述j为小于或等于k的正整数，所述输入矩阵是基于所述第二信号中的各个时间步将n个时间序列数据转换为监督学习数据所构造的k行m+1列的矩阵，所述m为所述k的第一倍数； 从所述第一信号中获取训练集，并利用所述训练集对所述多输出预测模型进行超参数调优，获取调优后的多输出预测模型； 将所述调优后的多输出预测模型确定为混合多步预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中冶长天国际工程有限责任公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区节庆路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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