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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利网络负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116232922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211632548.9，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权网络负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质是由杨巍;李启新;王红晓;马璐瑶设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种网络负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。本发明实施例中，基于当前时间段的网络负荷实际数据以及预先训练的预测模型，得到下一时间段的网络负荷预测数据。从而，本发明实施例能够基于真实数据实现网络负荷预测，摆脱管理人员专业经验依赖，避免因专业经验原因导致误判。本发明实施例中，通过大数据智能化方法对网络负荷进行分析预测，实现对网络负荷情况进行无间断的监控分析，实现高效率、高精确度的实时分析。本发明实施例中，在进行网络负荷预测时，考虑了N次指数平滑分量，从而可以在波动的历史网络负荷数据中，排除季节性、周期性及偶发因素影响，精确识别出真实的网络负荷变动情况。

本发明授权网络负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集当前时间段的网络负荷实际数据； 根据所述当前时间段的网络负荷实际数据，得到当前时间段的N次指数平滑实际分量，N为1至3之间的任一整数； 将所述当前时间段的网络负荷实际数据和所述当前时间段的N次指数平滑实际分量，输入预先训练的预测模型，得到下一时间段的N次指数平滑预测分量； 根据所述下一时间段的N次指数平滑预测分量，得到所述下一时间段的网络负荷预测数据； 所述方法还包括： 根据多个历史时间段中每两个相邻时间段的网络负荷实际数据之间的偏移量，确定历史加权偏移系数；所述历史加权偏移系数为，其中，表示多个历史时间段中每两个相邻时间段的网络负荷实际数据之间的偏移量的平均值； 根据第一时间段的网络负荷实际数据与第二时间段的网络负荷实际数据，确定偏移系数，所述第二时间段与所述第一时间段为历史上相对应的时间段；所述偏移系数为，，其中，为第一时间段的网络负荷实际数据，为第二时间段的网络负荷实际数据； 根据所述历史加权偏移系数和所述偏移系数，确定第一时间段的网络负荷实际数据中的异常值；其中，若2，则确定第一时间段的网络负荷实际数据为异常值； 采用前期值填充所述第一时间段的网络负荷实际数据中的异常值，所述前期值是：在所述第一时间段之前的历史时间段内，采集到的网络负荷实际数据。

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