买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种电热协同能源网络优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310172305.X，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种电热协同能源网络优化控制方法及系统是由曹锋;任佳航;宋昱龙;刘宇轩设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电热协同能源网络优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电热协同能源网络优化控制方法及系统，所述电热协同能源网络优化控制方法包括以下步骤：基于电热协同能源网络的能源关系构建获取三层式博弈架构；将获取的所述三层式博弈架构划分为两级主从博弈；根据博弈参与者各自的目标函数以及博弈约束条件，进行优化求解并输出结果，基于输出结果实现电热协同能源网络优化控制。本发明提供的技术方案中，基于多能源多主体网络构建了电热协同网络的多层博弈架构，并建立了两级主从博弈的模型，可解决电热协同网络用户侧、分布式新能源、低品位热能转化设备及储能设备等多主体多能源的协同调度问题，可提升电热协同网络经济性指标。

本发明授权一种电热协同能源网络优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电热协同能源网络优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于电热协同能源网络的能源关系构建获取三层式博弈架构；其中，所述三层式博弈架构的博弈参与者包括用户聚集商、新能源运营商、热泵运营商、电池储能运营商与水箱储能运营商；所述三层式博弈架构的底层为新能源运营商，顶层为用户聚集商，中间层为热泵运营商、新能源运营商、电池储能运营商与水箱储能运营商； 将获取的所述三层式博弈架构划分为两级主从博弈；其中，第一级主从博弈针对电热协同能源网络生产者与生产消费者的博弈，上层为所述三层式博弈架构的中间层中的热泵运营商，下层为所述三层式博弈架构的底层的新能源运营商；所述热泵运营商根据所述新能源运营商的售电价调整向新能源运营商购买的电功率，所述新能源运营商接收到调整后的电功率再次调整定价，以此构成博弈关系；第二级主从博弈针对用户用能中生产者与消费者的博弈，上层为所述三层式博弈架构的顶层的用户聚集商，下层为所述三层式博弈架构的中间层中为用户供能的所有运营商；所述用户聚集商根据所述新能源运营商的售电价调整向新能源运营商购买的电功率，根据电池储能运营商的售电价调整向电池储能运营商购买的电功率，根据热泵运营商与水箱储能运营商的热价分别调整购买的热功率；新能源运营商、电池储能运营商、热泵运营商与水箱储能运营商接收到用户调整的电功率或热功率再次调整定价，以此构成博弈关系； 基于划分获取的两级主从博弈，根据博弈参与者各自的目标函数以及博弈约束条件，进行优化求解，博弈均衡与求解优化收敛时输出结果，基于所述输出结果实现电热协同能源网络优化控制； 其中， 所述博弈参与者各自的目标函数包括： 新能源运营商目标函数为maxCne、热泵运营商收益目标函数为maxChp、电池储能运营商目标函数为maxCbt、水箱储能运营商目标函数为maxCtk、水箱储能运营商目标函数为maxCtk和用户聚集商目标函数为minC，表达式分别为， 式中，分别为新能源、电池储能运营商的售电价；分别为热泵、水箱储能运营商的售热价；分别为并网电价、电网电价；分别为向电网售电功率、向电网买电功率；为新能源运营商向能源网络节点内部售电功率；为新能源向热泵运营商售电功率；为新能源向电池储能运营商充电功率；为电池储能运营商放电功率；为热泵运营商售热功率；为热泵向水箱储能运营商蓄热功率；为水箱储能运营商放热功率；为用户热负荷；为用户电负荷；为电池储能运营商向用户供电功率；COP为热泵能效比； 所述基于划分获取的两级主从博弈，根据博弈参与者各自的目标函数以及博弈约束条件，进行优化求解的优化求解步骤包括： 系统参数初始化； 利用遗传算法随机生成初始的价格种群；所述价格种群包括各运营商的售电价与售热价； 第一级主从博弈下层的新能源运营商接收价格，混合整数线性规划求解器根据新能源运营商收益在约束条件下求解能量分配优化策略，并保留优化收益； 遗传算法种群进化生成新的售电价与售热价，计算适应度函数；其中，第一级主从博弈上层热泵运营商的目标函数，根据种群进化前后的适应度函数，选择进化前或进化后的种群； 将第一级主从博弈选择的种群传递给第二级主从博弈，对于第二级主从博弈的下层多个运营商的多目标函数通过熵权归一化方法进行变换，对变换后的目标函数采用求解器再次求解能量分配优化策略，并保留当前收益； 利用遗传算法的种群进化再次生成新的售电价与售热价，计算适应度函数；其中，第二级主从博弈上层用户聚集商的目标函数，根据种群进化前后的适应度函数，再次选择进化前或进化后的种群； 若各博弈参与者前后两次迭代的目标函数值小于等于收敛误差，则完成最终定价与能量策略的决策，否则继续迭代计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。