北京师范大学刘凯获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种铁路地质灾害敏感性时空预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205322B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211112519.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种铁路地质灾害敏感性时空预测方法及系统是由刘凯;李博浩;汪明设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种铁路地质灾害敏感性时空预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种铁路地质灾害敏感性时空预测方法及系统。该方法包括获取中国铁路线路相关数据以及中国铁路线地质灾害历史事件；将中国铁路线地质灾害影响因素划分为动态影响因素和静态影响因素；将中国铁路线地质灾害历史事件由空间化转换为点数据，并随机生成2倍未发生地质灾害的样本点，进而根据点数据和样本点生成事件样本点，并将对应的动态影响因素提取到事件样本点，合成特征矩阵；利用特征矩阵训练和测试随机森林模型，确定地质灾害敏感性评估模型；采用地质灾害敏感性评估模型，对根据GEE平台获取的实时数据以及降水预测数据进行中国铁路地质灾害敏感性预测。本发明能够提高铁路地质灾害敏感性时空预测的准确性。
本发明授权一种铁路地质灾害敏感性时空预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铁路地质灾害敏感性时空预测方法，其特征在于，包括： 获取中国铁路线路相关数据以及中国铁路线地质灾害历史事件；所述中国铁路线地质灾害历史事件包括：事件发生时间以及空间位置信息；所述中国铁路线路相关数据包括：中国铁路线信息以及中国铁路线地质灾害影响因素；所述中国铁路线地质灾害影响因素包括：不同位置对应的地形因素、土壤因素、地质因素、环境因素以及降雨数据； 将中国铁路线地质灾害影响因素划分为动态影响因素和静态影响因素； 将中国铁路线地质灾害历史事件经空间化后转换为点数据，并随机生成2倍未发生地质灾害的样本点，进而根据点数据和样本点生成事件样本点，并将对应的动态影响因素提取到事件样本点，合成特征矩阵； 利用特征矩阵训练和测试随机森林模型，确定地质灾害敏感性评估模型； 采用地质灾害敏感性评估模型，对根据GEE平台获取的实时数据以及降水预测数据进行中国铁路地质灾害敏感性预测。
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