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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司;国家电网有限公司华北分部申请的专利电力系统暂态稳定关键特征选择方法、装置及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211475120.8，技术领域涉及：G06F18/211；该发明授权电力系统暂态稳定关键特征选择方法、装置及产品是由刘宝柱;李佳琛;张璐路;马军;张爽;罗亚洲;鲁广明;罗海荣;张雷;王兵;王运;李诗童;马晶;张庆平;刘桂箐;王洁聪;马天东;高鹏飞;石琛;朱仔新;戴红阳;赵磊设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统暂态稳定关键特征选择方法、装置及产品在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种电力系统暂态稳定关键特征选择方法、装置及产品，属于信息处理技术领域。本发明实施例中，考虑了电网中未进行安全稳定评估的运行数据，用局部线性嵌入保留了无标签数据的运行数据样本的流形结构；本发明实施例中，采用基于FisherScore的前向序列选择法，并采用局部线性嵌入处理无标签数据，同时利用主成分分析法计算方差累计贡献率对特征进行降维；降维后进行高效增量特征选择，从而选择出影响电力系统暂态稳定的关键特征。本发明实施例可以全面地利用电力系统运行过程中产生的未经过安全稳定评估的运行数据，提高了选择出的关键特征在测试集上的分类准确率。

本发明授权电力系统暂态稳定关键特征选择方法、装置及产品在权利要求书中公布了：1.一种电力系统暂态稳定关键特征选择方法，其特征在于，所述方法包括： 对电力系统仿真数据样本添加数据标签，得到有标签的仿真数据样本，将电力系统运行数据样本作为无标签的运行数据样本，将所述仿真数据样本和所述运行数据样本作为数据样本输入原始特征集合，所述数据标签以功角失稳为判据； 对所述原始特征集合进行特征初筛，得到初筛后的特征集； 对初筛后的特征集中的仿真数据样本进行计算，得到仿真数据样本的类间散度矩阵和第一总散度矩阵； 对初筛后特征集中的运行数据样本进行局部线性嵌入，得到局部线性表示矩阵和加入运行数据样本的第二总散度矩阵； 根据方差累计贡献率阈值，对所述第二总散度矩阵进行主成分分析降维，得到第一特征子集； 在所述第一特征子集中的特征数大于需提取的特征数的情况下，计算所述第一特征子集对应的费希尔评分； 在所述费希尔评分达到输出阈值的情况下，输出对应的特征子集，作为电力系统暂态稳定关键特征集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学;中国电力科学研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司;国家电网有限公司华北分部，其通讯地址为：750001 宁夏回族自治区银川市金凤区黄河东路716号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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