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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于注意力机制和持久记忆的序列推荐方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211437282.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于注意力机制和持久记忆的序列推荐方法、系统、设备及介质是由吴庆耀;陈健;赖吕龙设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制和持久记忆的序列推荐方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制和持久记忆的序列推荐方法、系统、设备及介质，包括：定义系统内项目的类别，收集并处理系统中序列数据，得到处理后的序列数据；构建序列推荐模型，所述构建序列推荐模型包括嵌入生成模块、位置信息生成模块、基于持久记忆的自我注意力模块和预测模块；将所述处理后的序列数据作为样本训练序列推荐模型；模型部署及预测，所述模型部署及预测是将目标序列数据输入训练好的序列推荐模型，根据模型输出结果预测下一个项目。本发明通过引入持久记忆机制，使得模型可以关注到整个任务中的全局跨样本知识，学习到任务的一般性知识，对于提升推荐效果有重大作用。

本发明授权基于注意力机制和持久记忆的序列推荐方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于注意力机制和持久记忆的序列推荐方法，其特征在于，包括下述步骤： 定义系统推荐项目的类别；收集并处理系统中序列数据，得到处理后的序列数据；所述类别包括电影、音乐和广告； 构建序列推荐模型，所述构建序列推荐模型包括嵌入生成模块、位置信息生成模块、基于持久记忆的自我注意力模块和预测模块；在基于持久记忆的自我注意力模块中的注意力计算之后和前馈计算之后采用了递归式的跳跃连接； 将所述处理后的序列数据作为样本训练序列推荐模型；所述训练序列推荐模型，具体为： 将所述样本输入嵌入生成模块，嵌入生成模块输出的结果与位置信息生成模块生成的位置信息进行向量串联操作，得到当前输入样本的嵌入矩阵； 将所述样本的嵌入矩阵输入基于持久记忆的自我注意力模块，得到样本的特征向量； 将所述样本的特征向量输入预测模块，得到推荐的预测结果，计算所述预测结果与真实结果之间的交叉熵作为训练模型的目标函数，使用随机梯度下降方法训练序列推荐模型，最后得到训练好的序列推荐模型；所述得到推荐的预测结果是特征向量在预测模块中经过单层的全连接层和Softmax操作得到每个项目的得分，取最高得分的项目作为当前序列的下一个项目的预测结果； 将所述训练好的序列推荐模型进行部署及预测，所述的序列推荐模型进行部署及预测是将目标序列数据输入训练好的序列推荐模型，根据模型输出结果预测下一个项目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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