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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于流量预测的空中基站部署方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116095695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211659229.7，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权基于流量预测的空中基站部署方法及装置是由丰雷;周凡钦;李文璟;朱逸飞;赵一琨设计研发完成，并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流量预测的空中基站部署方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于流量预测的空中基站部署方法及装置，方法包括：对预先获取的历史流量数据进行预处理，得到邻近性流量数据和周期性流量数据；将邻近性流量数据和周期性流量数据输入至流量预测模型，得到流量预测模型输出的流量预测结果；其中，流量预测模型利用基于邻近性流量数据提取的空间特征、基于邻近性流量数据和周期性流量数据提取的时间特征，进行流量预测；流量预测模型是根据训练样本数据及其对应的流量标签训练得到的；根据流量预测结果，对空中基站进行部署。本发明通过提取预处理后的邻近性流量数据和周期性流量数据的空间和时间序列特征，以提前预测潜在的流量热点，从而确保在突发通信请求的基础上按需部署。

本发明授权基于流量预测的空中基站部署方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于流量预测的空中基站部署方法，其特征在于，包括： 对预先获取的历史流量数据进行预处理，得到邻近性流量数据和周期性流量数据； 将所述邻近性流量数据和周期性流量数据输入至流量预测模型，得到所述流量预测模型输出的流量预测结果；其中，所述流量预测模型利用基于所述邻近性流量数据提取的空间特征、基于所述邻近性流量数据和所述周期性流量数据提取的时间特征，进行流量预测；所述流量预测模型是根据训练样本数据及其对应的流量标签训练得到的； 根据所述流量预测结果，对空中基站进行部署； 其中，所述流量预测模型，包括： 空间预测块，对输入的邻近性流量数据进行空间特征提取并预测，得到空间预测流量； 时间预测块，分别对所述邻近性流量数据和所述周期性流量数据进行时间特征提取、预测并融合，得到时间预测流量； 流量融合层，对所述空间预测流量和所述时间预测流量进行融合，得到流量预测结果； 其中，所述对输入的邻近性流量数据进行空间特征提取并预测，得到空间预测流量，包括： 基于预先获取的网格相关性，按由大至小，对与当前网格相关的所有网格进行排序； 基于预设数量，按由大至小，从所有网格中选择网格，并将所选网格对应的邻近性流量数据串联成序列； 对所述序列进行空间特征提取，并基于提取的空间特征和预先获取的注意力进行流量预测； 其中，获取的网格相关性包括：基于皮尔逊相关系数计算系数，并根据计算得到的系数，确定各个网格与其他网格的相关性； 在将所述邻近性流量数据和周期性流量数据输入至流量预测模型之后，包括：对于输入的邻近性流量数据和周期性流量数据中的各个元素，生成对应嵌入元素；将各所述元素对应的嵌入元素映射至预设元组中，以获取对应注意力。

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