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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利欠费预警方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211711698.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权欠费预警方法、装置、电子设备及存储介质是由凌肖;何世华;徐岗;孙志伟;赵欣瑞;李治伟;孙良伟;陈嘉辉设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本欠费预警方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种欠费预警方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户的当前剩余金额、当月套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数，将当月订套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型，得到欠费预警阈值，其中，欠费预警阈值预测模型为通过用户的历史欠费相关数据训练得到，基于当前剩余金额和欠费预警阈值触发针对用户的预警行为。本发明实施例中，结合用户的当前剩余金额、当月套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数等多个维度数据去预测每一个用户的欠费预警阈值，提高欠费预警阈值的准确性，使得预测出的欠费预警阈值与用户适配。

本发明授权欠费预警方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种欠费预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的当前剩余金额、当月套餐金额、历史平均欠费金额和截至下次缴费剩余天数； 将所述当月套餐金额、所述历史平均欠费金额和所述截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型，得到欠费预警阈值；其中，所述欠费预警阈值预测模型为通过用户的历史欠费相关数据训练得到；所述欠费预警阈值预测模型为多元线性回归基础模型，其公式如下： y＝b0+b1x1+b2x2+b3x3+ε ε为预测欠费阈值与真实欠费数据的估计误差，y为预测的欠费预警阈值，x1为当月的套餐金额，x2为历史平均欠费金额，x3为截至下次缴费剩余天数；b0、b1、b2和b3为待计算的回归参数，b0为常数项，b1的现实意义为每月的套餐金额越高，对用户产生欠费的可能性的增加；b2为用户的历史信用结果，表现为历史欠费次数越多，本次产生欠费的可能性就会增加，从而需要提升欠费预警阈值；b3为越接近缴费时间，对欠费可能性的影响； 基于所述当前剩余金额和所述欠费预警阈值触发针对用户的预警行为； 在所述将所述当月套餐金额、所述历史平均欠费金额和所述截至下次缴费剩余天数输入欠费预警阈值预测模型，得到欠费预警阈值之后，还包括： 对所述欠费预警阈值进行合规性校验，确定所述欠费预警阈值是否异常； 当确定所述欠费预警阈值异常时，通过日志记录异常的所述欠费预警阈值； 当确定所述欠费预警阈值正常时，执行基于所述当前剩余金额和所述欠费预警阈值触发针对用户的预警行为步骤。

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