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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利影像检索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310079475.3，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权影像检索方法、装置、设备及存储介质是由邱春平;唐佳怡;童晓冲;王大力;雷毅;宋好帅;雷亚现;孙月坤;李贺;郭从洲设计研发完成，并于2023-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本影像检索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种影像检索方法、装置、设备及存储介质，所述影像检索方法包括：获取待识别的遥感影像；基于学生网络模型对所述遥感影像进行特征提取，得到所述遥感影像的特征数据，其中，所述学生网络模型是基于预先设置的损失函数和预先训练的教师网络模型对待训练的学生网络模型进行蒸馏训练所得；利用所述学生网络模型中的哈希网络对所述特征数据进行哈希处理，得到所述遥感影像的哈希码；根据所述遥感影像的哈希码检索所述遥感影像的目标参考影像。

本发明授权影像检索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种影像检索方法，其特征在于，包括： 获取待识别的遥感影像； 基于学生网络模型对所述遥感影像进行特征提取，得到所述遥感影像的特征数据，其中，所述学生网络模型是基于预先设置的损失函数和预先训练的教师网络模型对待训练的学生网络模型进行蒸馏训练所得； 利用所述学生网络模型中的哈希网络对所述特征数据进行哈希处理，得到所述遥感影像的哈希码； 根据所述遥感影像的哈希码检索所述遥感影像的目标参考影像； 其中，所述基于预先设置的损失函数和预先训练的教师网络模型对待训练的学生网络模型进行蒸馏训练，包括： 获取训练样本集，所述训练样本集包括多个样本影像； 将所述多个样本影像输入至所述学生网络模型和所述教师网络模型，进行模型训练； 在训练过程中，获取所述学生网络模型输出的第一特征向量和所述教师网络模型输出的第二特征向量，其中，所述第一特征向量为所述学生网络模型提取的所述遥感影像的特征，所述第二特征向量为所述教师网络模型提取的所述遥感影像的特征； 将所述第一特征向量与所述第二特征向量分别输入至所述预先设置的损失函数； 基于所述损失函数，调整所述学生网络模型的参数； 其中，所述损失函数包括第一蒸馏损失函数、第二蒸馏损失函数以及第三蒸馏损失函数； 通过以下公式确定所述第一蒸馏损失函数： 为所述教师网络模型对第i个所述样本影像的第一软标签，为所述学生网络模型对i个所述样本影像的类别预测，为所述训练样本集中的样本影像的个数； 通过以下公式确定所述第二蒸馏损失函数： 为所述学生网络模型的第一网络参数，为所述学生网络模型的第二网络参数，为所述学生网络模型的第三网络参数，为所述教师网络模型依赖于所述第一网络参数的中间特征，为学生网络模型依赖于所述第二网络参数的中间特征，r为学生网络模型依赖于所述第三网络参数的中间特征，为输入到所述学生网络模型和所述教师网络模型的所述样本影像； 通过以下公式确定所述第三蒸馏损失函数： 其中，为所述学生网络模型基于所述第一特征向量通过所述哈希网络构建的第一相似度矩阵，为所述教师网络模型基于所述第二特征向量构建的第二相似度矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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