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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种洪水救援场景下深度学习数据集的制作方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210895373.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种洪水救援场景下深度学习数据集的制作方法及系统是由高智;冀虹;李灿;万宇;廖钊宏设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种洪水救援场景下深度学习数据集的制作方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种洪水救援场景下深度学习数据集的制作方法及系统，其中的方法首先使用网页元素获取技术采集洪水救援场景下的图片数据；然后采用预先训练好的目标检测模型对采集的图片数据进行检测，分为落水人员图片和其他图片，分别保存至正样本文件夹和洪水场景文件夹中；接着对正样本文件夹中包含的落水人员图片进行预处理；然后采用均值哈希和结构相似性的方法对预处理后的落水人员图片进行去重，再对正样本文件夹中保留下的落水人员图片作为正样本，洪水场景文件夹中包含的图片作为负样本，并采用基于多标签信息融合的方式对正样本和负样本进行标注；最后采用图像数据扩增的方式对标注后的样本进行处理，得到最终的深度学习数据集。

本发明授权一种洪水救援场景下深度学习数据集的制作方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种洪水救援场景下深度学习数据集的制作方法，其特征在于，包括： 使用网页元素获取技术采集洪水救援场景下的图片数据； 采用预先训练好的目标检测模型对采集的图片数据进行检测，分为落水人员图片和其他图片，分别保存至正样本文件夹和洪水场景文件夹中； 对正样本文件夹中包含的落水人员图片进行预处理； 采用均值哈希和结构相似性的方法对预处理后的落水人员图片进行去重，具体包括：将落水人员图片的尺寸调整为500*500，对尺寸调整后的图片进行灰度化处理，并计算图像灰度平均值，根据每个像素的灰度值与图像灰度平均值之间的关系，得到每个像素的哈希值，并进一步得到图片的指纹；根据两张图片的指纹大小，计算两张图片的汉明距离，如果两张图片的汉明距离大于距离阈值，则判定为两张图片相似，并根据两张图片的分辨率确定剔除哪一张图片；采用改进的结构对比函数对保留的图片两两进行计算，根据结构相似性阈值与计算的函数值之间的关系以及分辨率的大小，判断删除哪一张图片，其中，改进的结构对比函数中，亮度对比函数的指数设置为0.5，对比度对比函数的指数设置为1，结构对比函数的指数设置为1.5； 对正样本文件夹中保留下的落水人员图片作为正样本，洪水场景文件夹中包含的图片作为负样本，并采用基于多标签信息融合的方式对正样本和负样本进行标注； 采用图像数据扩增的方式对标注后的样本进行处理，得到最终的深度学习数据集。

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