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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211378158.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法是由赵振兵;冯烁;翟永杰;赵文清设计研发完成，并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法，包括：制作设备整体与其视觉显著特征的数据集，构建双分支分割器，通过设备整体与其视觉显著特征的数据集对双分支分割器进行训练，将测试图像输入训练完成后的双分支分割器中进行分割，得到初步分割结果，对初步分割结果进行筛选，筛选完成后，对保留下来的合理结果进行矫正，得到最终结果。本发明提供的基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法，解决了外观相似的设备同时分割精度低的问题，减少漏检情况并提升了分割准确率。

本发明授权一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征推理的变电设备红外图像实例分割方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：制作设备整体与其视觉显著特征的数据集； 步骤2：构建双分支分割器，通过设备整体与其视觉显著特征的数据集对双分支分割器进行训练； 步骤3：将测试图像输入训练完成后的双分支分割器中进行分割，得到初步分割结果，对初步分割结果进行筛选，筛选完成后，对保留下来的合理结果进行矫正，得到最终结果； 步骤2中，构建双分支分割器，通过设备整体与其视觉显著特征的数据集对双分支分割器进行训练，具体包括如下步骤： 步骤201：构建双分支分割器，其中，双分支分割器包括检测分支及分割分支，检测分支为目标检测网络，分割分支为实例分割网络； 步骤202：对设备整体与其视觉显著特征的数据集中的训练集进行随机排序，将图像分批送入不同分支的特征提取网络进行特征提取，其中，对设备整体的标注数据送入分割分支的特征提取网络，对设备视觉显著特征的标注数据送入检测分支的特征提取网络，得到输出的特征图； 步骤203：将分割分支的特征提取网络输出的特征图输入两个全卷积预测头，分别用于对目标实例的分类和分割预测，生成预测结果，并利用交并比计算分割分支预测结果与人工标注结果的损失函数数值，并将损失值反向传播回实例分割网络，实现对实例分割网络的更新；将检测分支的特征提取网络输出的特征图输入两个解耦检测头，分别用于对目标的位置预测及类别预测，生成预测结果，并利用交并比计算检测分支预测结果与人工标注结果的损失函数数值，并将损失值反向传播回目标检测网络，实现对目标检测网络的更新； 步骤204：重复步骤201、202及203，在分割分支和检测分支训练完成后分别保存模型权重文件，得到训练后的双分支分割器，其中，分割分支用于对变电设备整体的图像分割，检测分支用于对变电设备的显著视觉特征检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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