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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于平均能量差的运动想象脑电通道选择和分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211495332.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于平均能量差的运动想象脑电通道选择和分类方法是由孟明;陈思齐;马玉良;罗志增设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于平均能量差的运动想象脑电通道选择和分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于平均能量差的运动想象脑电通道选择和分类方法，取两类运动想象信号的通道均值能量作为投票的阈值，根据投票差值统计各通道上有明显能量差值试次的数量，基于此来选择出合适的通道，然后对这些通道取能量特征进行归一化，结合CSP空域特征利用SVM进行分类。本发明选择出来的通道有一定的神经生理学意义，有助于提升脑机接口的性能，并且选择出来的通道还会包括一些能量上有区分性但不在运动想象区域中的通道，该类通道也有助于运动想象的分类。另外本发明对选择出来的通道进行能量特征提取，该能量特征会随着选择通道数的增加而变得更加具有区分性，这在一定程度上能够弥补多通道导致的精度下降问题，具有一定的可行性和优越性。

本发明授权一种基于平均能量差的运动想象脑电通道选择和分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平均能量差的运动想象脑电通道选择和分类方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：数据预处理：采集完多通道脑电数据信号后，对所有数据集进行8-30hz的带通滤波； 步骤二：通道选择：通过计算通道能量两类运动想象信号的通道均值能量作为投票的阈值； 步骤三：能量特征提取：在选择出来的通道上面提取通道能量特征，并对该能量特征进行特征归一化； 步骤四：在选择后的通道上进行CSP空域滤波，提取空域特征并用SVM分类； 所述步骤二具体包括： 采集两个运动想象任务Ntr1、Ntr2分别表示第一类运动想象任务和第二类运动想象任务，在各类任务的投票操作中表示该类任务的第j个试次中第i个通道能量值，K表示采样点数F表示投票操作，εi为训练集中的两类运动想象任务中第i个通道能量的平均值； 通道能量计算如式1所示： 在各类任务的投票操作中表示该类任务的第j个试次中第i个通道能量值，K表示采样点数； 将两类想象任务中有明显能量差值试次的通道看作是和当前运动想象任务相关的通道，取两类运动想象信号的通道均值能量作为投票的阈值，采取投票的方法来衡量一个通道的重要程度，单个试次中通道能量超过对应通道的能量阈值则对该试次进行投票操作，用两类任务总的通道投票差值来表示有明显能量差值试次的数量，并基于此来进行通道选择， 其中 所述步骤三具体包括： 采用单个受试者的能量减去两类运动想象任务通道能量的平均能量来表示能量特征，具体如式4所示: 其中表示样本j提取出的能量特征，在各类任务的投票操作中表示该类任务的第j个试次中第i个通道能量值，εi为训练集中的两类运动想象任务中第i个通道能量的平均值。

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