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龙图腾网获悉重庆电信系统集成有限公司申请的专利一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211564868.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法是由孙琴;刘惠强;杨杭;吴真诚;黎云;彭博;焦花设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频监控领域，涉及一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法，包括以下步骤：1设置标准停靠方向范围、违停时间阈值、以及若干停车区域，并建立车辆违停数据库、车辆乱放数据库；2获取上一时刻的车辆信息数据集；3获取当前时刻的车辆信息数据集；4采用匈牙利算法，得到相邻两个时刻车辆信息数据集的最大匹配集合；5根据最大匹配集合，确定该车辆当前时刻的位置坐标；6判断当前时刻各车辆是否违停，或者乱放；7重复步骤2至步骤6。本发明在传统IOU和REID特征进行相似度判断的基础上,引入了更多的特征数据来对车辆相似度进行计算，在各种复杂环境中均能够准确识别出同一车辆，提高了判断车辆违停乱放的准确率。

本发明授权一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于精确监测车辆违停、乱放的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1设置标准停靠方向范围、违停时间阈值、以及若干停车区域，并建立车辆违停数据库、车辆乱放数据库； 2对上一时刻的所有车辆编号，并通过神经网络模型提取每一车辆至少三种对应的特征数据，结合各车辆对应的位置坐标，得到上一时刻各车辆对应的车辆信息，形成上一时刻的车辆信息数据集； 3对当前时刻的所有车辆编号，并通过神经网络模型提取每一车辆至少三种对应的特征数据，结合各车辆对应的位置坐标，得到当前时刻各车辆对应的车辆信息，形成当前时刻的车辆信息数据集，所述特征数据包括车辆的Re-ID特征、颜色特征、方向特征、车辆类型特征； 4按照下列方式采用匈牙利算法，将步骤2与步骤3中相邻两个时刻所有车辆的车辆信息根据特征数据的相似度一一配对，得到相邻两个时刻车辆信息数据集的最大匹配集合： ①设置置信度分类阈值，并计算当前时刻各车辆的置信度，将当前时刻各车辆的车辆信息按照置信度分类阈值进行分类，得到高置信度车辆集合、低置信度车辆集合； ②计算高置信度车辆集合与上一时刻的车辆信息数据集的车辆信息相似度矩阵，通过递归寻找增广路，将高置信度车辆集合与上一时刻的车辆信息数据集中特征数据相似的车辆信息一一配对，得到高置信度匹配集合，并将上一时刻的车辆信息数据集中未参与匹配的车辆信息作为第二轮匹配集合； ③计算第二轮匹配集合与低置信度车辆集合的车辆信息相似度矩阵，通过递归寻找增广路，将第二轮匹配集合与低置信度车辆集合中特征数据相似的车辆信息一一配对，得到低置信度匹配集合； ④将高置信度匹配集合并上低置信度匹配集合，得到最大匹配集合； 5根据最大匹配集合，上一时刻各个编号的车辆均通过当前时刻对应的编号确定该车辆当前时刻的位置坐标； 6根据当前时刻各车辆的位置坐标以及预设的停车区域、违停时间阈值，判断当前时刻各车辆是否违停： ①若车辆违停，生成该车辆的违停编号，与该车辆的车辆信息一并存储在车辆违停数据库中； ②若车辆没有违停，则根据车辆的标准停靠方向范围判断车辆是否乱放，若车辆乱放，生成该车辆的乱放编号，与该车辆的车辆信息一并存储在车辆乱放数据库中； 7对当前时刻的所有车辆判断完毕后完成一个循环，重复步骤2至步骤6，循环。

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