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龙图腾网获悉时趣互动(北京)科技有限公司申请的专利一种特征词分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211453690.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种特征词分类方法、装置、电子设备及存储介质是由曹特磊;唐亮;赵伟设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征词分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种特征词分类方法、装置、电子设备及存储介质，能够从历史积累的海量文本中，提取用于构建各个特征词的原子语义字符组合，并训练这些字符组合的语义模型；对新特征词先提取其中包含的这些字符组合，并获取最新训练的语义向量和计算重要度权重，再进行语义向量的加权累加，作为当前特征词整体的语义向量。采用这样的处理方式，对特征词这种长度极短的文本进行了内部特征的解构分析，提升了重要内部字符组合的语义影响度；并通过语义向量的方式，提高了该策略整体的泛化能力，使其在后续的分类和聚类处理中，都有较明显的效果提升。

本发明授权一种特征词分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征词分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取新增的行业特征词； 对新增的行业特征词提取行业特征词的字符组合并进行切分； 根据预先保存的字符组合语义模型，获取所述行业特征词的字符组合的语义向量以及对应的权重； 加权累加字符组合的语义向量，得到当前行业特征词的整体语义向量； 根据所述整体语义向量对所述行业特征词进行整体类别判断； 所述字符组合语义模型的训练方法包括： 获取预先积累的特征词文本数据； 采用基于分布式的n-gram挖掘策略，提取特征词文本数据中每个特征词的字符组合，作为特征词整体类别判断的原子语义； 对提取的特征词的字符组合进行语义向量的构建，得到字符组合语义模型； 所述对新增的行业特征词提取行业特征词的字符组合并进行切分的步骤，具体包括： 按照所述原子语义提取所述行业特征词的字符组合并进行切分； 采用“全量切分”策略，将所述行业特征词内部包含的所有出现在特征词文本数据中的字符组合，都进行提取； 获取所述行业特征词的字符组合对应的权重的方法，具体包括： 采用gensim工具包自带的计算两个词语相对重要度的计算逻辑，计算任意两两字符组合的相对重要度； 根据所述相对重要度生成每个字符组合在当前特征词内的重要度； 将每个字符组合在当前特征词内的重要度作为每个字符组合的权重。

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