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上海交通大学;正泰集团研发中心(上海)有限公司;浙江正泰智维能源服务有限公司刘琦获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学;正泰集团研发中心(上海)有限公司;浙江正泰智维能源服务有限公司申请的专利样本生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115859099B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211469478.X,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权样本生成方法、装置、电子设备和存储介质是由刘琦;杨博;张天文;郑忠斌;陈彩莲;何大清;陈璐;芦清设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

样本生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种样本生成方法、装置、电子设备和存储介质,通过采集至少一个光伏组件的样本运行数据;根据标签样本数据对初始模型进行训练,得到初始故障诊断模型;将无标签样本数据输入至初始故障诊断模型进行故障检测,得到无标签样本数据对应的预测结果;根据无标签样本数据对应的预测结果,对无标签样本数据进行筛选处理,得到目标无标签数据;基于目标无标签数据以及标签样本数据,得到样本训练集;通过结合小样本技术,解决光伏电站实际运维中面临的训练集数据质量问题,大幅提升光伏电站的训练集数据质量,通过样本扩充,提高后续诊断模型的准确率。

本发明授权样本生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种样本生成方法,其特征在于,所述方法包括: 采集至少一个光伏组件的样本运行数据,所述样本运行数据中包括带有标签的标签样本数据和未带有标签的无标签样本数据; 根据所述标签样本数据对初始模型进行训练,得到初始故障诊断模型; 将所述无标签样本数据输入至所述初始故障诊断模型进行故障检测,得到所述无标签样本数据对应的预测结果; 根据所述无标签样本数据对应的预测结果,对所述无标签样本数据进行筛选处理,得到目标无标签数据; 基于所述目标无标签数据以及所述标签样本数据,得到样本训练集; 所述根据所述无标签样本数据对应的预测结果,对所述无标签样本数据进行筛选处理,得到目标无标签数据,包括: 根据所述标签样本数据中的标签,确定每种故障类型对应的置信度阈值;所述标签样本数据中的标签为所述标签样本数据的故障类型标签; 根据每种所述故障类型对应的置信度阈值以及所述无标签样本数据对应的预测结果,对所述无标签样本数据进行数据筛选,确定得到目标无标签数据;所述预测结果表征所述无标签样本数据属于每种所述故障类型的置信度; 所述基于所述目标无标签数据以及所述标签样本数据,得到样本训练集,包括: 根据所述标签样本数据中的标签,确定所述标签样本数据中每种故障类型对应的标签样本数据量,以及所述标签样本数据的样本总数据量;所述标签样本数据中的标签为所述标签样本数据的故障类型标签; 根据每种所述故障类型对应的标签样本数据量、所述标签样本数据的样本总数量以及预设的比例因子,确定得到每种所述故障类型对应的样本扩充率; 根据所述目标无标签数据的预测结果,确定得到所述目标无标签数据的伪标签;所述伪标签为所述目标无标签数据预测的故障类型标签; 根据每种所述故障类型对应的样本扩充率以及所述目标无标签数据的伪标签,从所述目标无标签数据中选取出每种所述故障类型对应的预测标签数据; 根据所述预测标签数据以及所述预测标签数据的伪标签、以及所述标签样本数据得到样本训练集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;正泰集团研发中心(上海)有限公司;浙江正泰智维能源服务有限公司,其通讯地址为:200240 上海市徐汇区华山路1954号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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