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龙图腾网获悉国检中心深圳珠宝检验实验室有限公司申请的专利一种基于宝石包裹体组合的宝石产地自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115839954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211290764.X，技术领域涉及：G01N21/87；该发明授权一种基于宝石包裹体组合的宝石产地自动识别方法是由丁汀;马瑛;黎辉煌;张天阳;陆太进;唐娜;苏隽;宁佩莹;吴金林设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于宝石包裹体组合的宝石产地自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于宝石包裹体组合的宝石产地自动识别方法，依据祖母绿产地判别的信息化、自动化与智能化要求，公开一种基于计算机视觉深度学习及符号主义算法的祖母绿产地自动检测集成方法。本发明利用显微镜+照相机对不同产地的祖母绿显微图像进行拍摄，并将同一产地的图片分为训练集与验证集，结合深度学习的方法，将不同产地中的训练集图片中包裹体进行分类并赋予标签；采用拉曼光谱对数据集中的包裹体进行确认，筛选出不同产地特征的包裹体组合，建立不同产地祖母绿包裹体组合专家判别标准，利用计算机语言编写相应代码，对不同产地祖母绿进行分类，输出产地分类结果。可较准确地解决含有包裹体的祖母绿的产地判别问题。

本发明授权一种基于宝石包裹体组合的宝石产地自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于宝石包裹体组合的宝石产地自动识别方法，其特征在于：其识别装置由显微镜、照相机、显微镜光源、拉曼光谱仪、暗室和计算机组成； 所述显微镜、照相机、拉曼光谱仪分别与计算机相连接； 暗室用以放置需要检测的宝石；暗室设有观察窗口，在暗室的观察窗口处设有显微镜、显微镜光源、照相机、拉曼光谱仪；显微镜与照相机相连接； 自动识别方法包括如下步骤： 步骤一，人工对祖母绿的产地进行确认，获得已确认产地的祖母绿； 步骤二，采用显微镜+照相机对已确认产地的祖母绿包裹体放大进行拍摄，获得已确认产地祖母绿的包裹体显微图片；前述显微镜拍摄是在暗室环形光路中进行的； 步骤三，按照祖母绿产地对其包裹体的显微图片进行分类，获得同一产地的祖母绿包裹体显微图片的集合；同一产地的祖母绿包裹体显微图片集合作为训练集和或验证集； 将祖母绿产地进行分类，包括：“哥仑比亚祖母绿”、“巴西祖母绿”、“赞比亚祖母绿”、“巴基斯坦祖母绿”； 步骤四，采用语义分割方法，对同一产地的显微图片集合中的祖母绿包裹体显微图片中的包裹体进行逐一框定分割，加注祖母绿包裹体名称标签，加注祖母绿包裹体的位置坐标，并存储； 步骤五，用拉曼光谱仪对祖母绿包裹体名称进行确认； 步骤六，编写标签的序列文件，使得祖母绿包裹体标签序列与后续训练过程中包裹体标签序列一一对应； 步骤七，利用目标检测算法YOLOV5算法，对所有具有产地标识的祖母绿的显微训练集图片进行训练，找出所有不同产地祖母绿图片中的包裹体，建立识别模型； 前述深度学习算法包括：输入端、基础网络层、Neck网络、输出端；其中，输入端：进行Mosaic数据增强、自适应锚框计算和自适应图片缩放；基础网络层：在不同图像细粒度上聚合特征的卷积神经网络；Neck网络：包含FPN+PAN结构的特征混合网络层；输出端：生成边界框并预测类别，使用GIoU_Loss作为损失函数； 获得单一产地的祖母绿的包裹体组合集合； 步骤八，由“单一产地的祖母绿的包裹体组合集合”建立判定标准，进而通过符号主义算法构成包裹体组合宝石产地自动判别系统，将需要识别的祖母绿放入暗室，分别由显微镜、照相机获取对应的图片视频数据，输入至少3张特征图片至计算机，由系统自行判别： 前述符号主义算法，是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，本专利中涉及排列组合， 祖母绿含3种以上的单一产地的包裹体特征的，直接给出该祖母绿具体产地名称； 包裹体特征不足3个，则转由人工判断该祖母绿具体产地名称。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国检中心深圳珠宝检验实验室有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区翠竹街道翠平社区贝丽南路4号国家珠宝检测中心大厦十四层、深圳市罗湖区翠竹街道水贝一路金展珠宝广场12楼1202、贝丽北路99号水贝国际珠宝中心2层208, 211-212；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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