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中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司王超获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利音频处理模型的训练方法、音频处理方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115831121B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111098377.1,技术领域涉及:G10L17/02;该发明授权音频处理模型的训练方法、音频处理方法及相关设备是由王超设计研发完成,并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

音频处理模型的训练方法、音频处理方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种音频处理模型的训练方法、音频处理方法及相关设备。所述音频处理模型的训练方法包括将音频样本数据输入到待训练音频处理模型进行迭代训练,所述待训练音频处理模型包括音频处理网络和说话人识别网络;利用损失函数确定第N次训练的损失值,N为正整数;基于所述损失值对所述待训练音频处理模型进行参数调整;在所述损失值满足损失收敛条件的情况下,将所述第N次训练的待训练音频处理模型中的音频处理网络确定为音频处理模型。本发明解决了说话人分离的准确度较低的问题。

本发明授权音频处理模型的训练方法、音频处理方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种音频处理模型的训练方法,其特征在于,包括: 将音频样本数据输入到待训练音频处理模型进行迭代训练,所述待训练音频处理模型包括音频处理网络和说话人识别网络; 利用损失函数确定第N次训练的损失值,N为正整数; 基于所述损失值对所述待训练音频处理模型进行参数调整; 在所述损失值满足损失收敛条件的情况下,将所述第N次训练的待训练音频处理模型中的音频处理网络确定为音频处理模型; 其中,所述音频处理网络用于根据对所述音频样本数据对应的音频帧序列进行特征提取,获得用于表示所述音频帧序列的统计特征向量序列和每一所述音频帧对应的第二特征向量,并根据所述第二特征向量输出每一所述音频帧对应的第一类别,所述音频帧序列包括多个音频帧;所述说话人识别网络用于根据对所述音频处理网络获得的所述统计特征向量序列进行分类处理,获得每一所述统计特征向量对应的第二类别及每一所述音频帧对应的所述第二特征向量;所述损失值包括基于所述音频处理网络输出的第一类别与预先标注的第一类别的差值确定的第一损失值,以及基于所述说话人识别网络输出的第二类别与预先标注的第二类别的差值确定的第二损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:100053 北京市西城区宣武门西大街32号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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