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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210587952.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法是由李弼程;蔡博伟;刘凯;皮慧娟;王华珍;王成设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法，在RGB空间通过浅层纹理特征增强保留纹理信息，得到纹理特征增强图；在RGB空间通过通道空间注意力机制模块得到注意力图，将注意力图与输入的特征图执行逐元素点乘，得到经注意力强化后的深层语义特征增强图；在频域空间通过色彩空间变换将图片从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，通过DFT和DWT两种频域变换将不同的频域通道串联起来得到浅层频域特征，通过特征提取网络得到深层频域特征图；将纹理特征增强图和深层语义特征增强图经双线性池化进行融合，得到RGB空间特征图；将RGB空间特征图和深层频域特征图拼接，经全连接层进行分类；本发明提供的方法，解决受生成网络结构和数据集多样性影响的问题。

本发明授权一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征增强和频谱分析的伪造检测方法，其特征在于，所述方法包括： 在RGB空间通过浅层纹理特征增强保留纹理信息，得到纹理特征增强图； 在RGB空间通过通道空间注意力机制模块得到注意力图，将注意力图与输入的特征图执行逐元素点乘，得到经注意力强化后的深层语义特征增强图； 在频域空间通过色彩空间变换将图片从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，通过DFT和DWT两种频域变换将不同的频域通道串联起来得到浅层频域特征，通过特征提取网络得到深层频域特征图； 将得到的纹理特征增强图和经注意力强化后的深层语义特征增强图经过双线性池化进行特征融合，得到RGB空间特征图； 将RGB空间特征图和频域空间的深层频域特征图按通道维度拼接，经全连接层进行分类； 所述在频域空间通过色彩空间变换将图片从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，通过DFT和DWT两种频域变换将不同的频域通道串联起来得到浅层频域特征，通过特征提取网络得到深层频域特征图，具体为： 在频域空间通过色彩空间变换将图片从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，其转换公式如下： 其中，，和为颜色转换系数； 对每幅图像分别进行DFTDWT变换后，再进行融合作为初始的频率特征； DFT根据空间分辨率将信号分解为从0到最大值的各种频率的正弦分量；对于二维数据，即尺寸为W×H的图像，DFT的计算公式如下： 其中，为垂直空间频率，为水平空间频率，为坐标处的像素值，包含 坐标处频率的幅值和相位信息； 利用DWT将一幅图像分解为四个不同的子带图像；在每一行列上采用高通和低通滤波器，并进行下采样，分别得到每一行列的高频和低频分量；将原始图像转换为四个子带图像：HH子带、HL子带、LH子带和LL子带；其中HH子带在水平和垂直方向上保留高频分量；HL子带保留水平方向上的高频分量和垂直方向上的低频分量；HL子带保留水平方向上的低频分量和垂直方向上的高频分量；LL在水平和垂直方向上保留低频分量； 在提取到浅层频率特征后，经过主干网络模块提取得到深层频率特征图。

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