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龙图腾网获悉无锡图创智能科技有限公司申请的专利基于MobileNetV3改进模型的钢筋计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211705142.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于MobileNetV3改进模型的钢筋计数方法及系统是由刘国营;陈鹏飞;席云斌;葛继设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MobileNetV3改进模型的钢筋计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MobileNetV3改进模型的钢筋计数方法及系统，其可实现端部形状不规则钢筋的有效识别，可提高目标识别和计数准确性，方法包括：采集待测钢筋横截面原始图像；获取均衡化图像；对均衡化图像中钢筋横截面进行标注；将标注图像划分为训练集、测试集；基于训练集训练MobileNetV3改进模型，对测试集进行目标检测，统计检测目标，判断总数量与真实数值是否相同，若相同，则表明计数准确，反之表明计数错误，系统包括计算机系统、图像采集系统，图像采集系统用于采集待测钢筋的原始图像，计算机系统中数据处理模块包括图像预处理单元、标注工具单元、MobileNetV3改进模型识别单元、统计单元。

本发明授权基于MobileNetV3改进模型的钢筋计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MobileNetV3改进模型的钢筋计数方法，其特征在于，该方法基于MobileNetV3改进模型实现，具体步骤包括： S1、采集待测钢筋横截面的原始图像； S2、对所述原始图像进行均衡化处理，获取均衡化图像； S3、对所述均衡化图像中钢筋横截面进行标注，获取标注图像； S4、将所述标注图像划分为训练集、测试集； S5、将所述训练集导入MobileNetV3改进模型中进行训练，获取MobileNetV3改进模型，所述MobileNetV3改进模型包括：注意力模块和交叉卷积，其中，注意力模块用于对标注图像特征进行增强处理，获取特征增强图像，所述交叉卷积通过改变卷积核的形状，增强特征增强图像中特征边缘信息的提取效果； S6、基于建立的所述MobileNetV3改进模型，对所述测试集进行目标检测，获取测试集的检测目标； S7、对所述检测目标进行统计，获取总数量； S8、判断总数量与预先存储的真实数值是否相同，若相同，则表明计数准确，反之则表明计数错误； 步骤S5中，MobileNetV3改进模型的训练步骤包括： S51、在MobileNetV3模型中添加注意力模块，提取所述特征增强图像； S52、采用交叉卷积对所述特征增强图像依次进行特征提取、特征融合，获取融合特征图像； S53、对所述融合特征图像的目标区域进行识别，获取钢筋目标，实现MobileNetV3改进模型训练。

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