苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司张艳丽获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司申请的专利图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797220B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639961.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备是由张艳丽;李瑮;毛晓蛟设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备，该方法包括获取样本图像组，所述样本图像组包括双目相机采集的样本图像以及基准图像，所述样本图像为双目相机在第一照度下进行近红外补光后采集的RGB图像和NIR图像，所述基准图像为双目相机在第二照度下采集的RGB图像，所述第一照度低于第二照度；将RGB图像以及NIR图像输入图像增强模型中，以利用图像增强模型对RGB图像以及NIR图像进行视场对齐以及增强重建处理，得到图像增强预测图像；基于图像增强预测图像与基准图像进行损失计算，以对图像增强模型的参数进行更新，确定目标图像增强模型。该方法解决了低照度环境下的成像问题。
本发明授权图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像增强模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本图像组，所述样本图像组包括双目相机采集的样本图像以及基准图像，所述样本图像为所述双目相机在第一照度下进行近红外补光后采集的图像，所述样本图像包括RGB图像和NIR图像，所述RGB图像和所述NIR图像位于所述双目相机的不同视场，所述基准图像为所述双目相机在第二照度下采集的RGB图像，所述第一照度低于第二照度； 将所述RGB图像以及所述NIR图像输入图像增强模型中，以利用所述图像增强模型对所述RGB图像以及所述NIR图像进行视场对齐以及增强重建处理，得到图像增强预测图像，其中，所述视场对齐是将所述RGB图像和所述NIR图像在亮度通道上的特征相似关系作用于所述RGB图像和或所述NIR图像实现的； 基于所述图像增强预测图像与所述基准图像进行损失计算，以对所述图像增强模型的参数进行更新，确定目标图像增强模型。
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