华中农业大学曾玲琳获国家专利权
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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种用于作物农学物候期的近实时遥感估计方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211502688.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种用于作物农学物候期的近实时遥感估计方法和装置是由曾玲琳;彭国樟;李昊翔;史志华;胡顺设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于作物农学物候期的近实时遥感估计方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于作物农学物候期的近实时遥感估计方法和装置，该方法包括：获取目标区域的历史遥感影像和目标遥感影像；根据历史遥感影像构建若干个从起点时间开始、不同长度的时序曲线模型集合；根据目标遥感影像构建目标时序曲线，对目标时序曲线进行平移和拉伸，自适应确定最佳匹配的时序曲线模型，计算对应的平移拉伸因子、以及目标作物的农学物候期信息。采用上述技术方案，用户可以结合历史遥感影像和地面物候统计调查数据，建立作物时序曲线模型；并通过模型自适应匹配，得到与当前非完整生长周期下目标时序曲线匹配的时序曲线模型，进而实现目标遥感影像中作物农学物候期的季内近实时估算，满足用户的使用需求。
本发明授权一种用于作物农学物候期的近实时遥感估计方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于作物农学物候期的近实时遥感估计方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的遥感影像，所述遥感影像包括历史遥感影像和目标遥感影像； 根据所述历史遥感影像得到若干组目标作物的历史遥感数据，所述历史遥感数据包括遥感植被指数时序数据，对所述遥感植被指数时序数据进行数据处理后构建时序曲线模型，所述数据处理包括平移、拉伸和匹配； 获取目标作物的农学物候期数据，并结合所述时序曲线模型构建若干个从预设起点时间开始、不同时间长度的时序曲线模型集合； 根据所述目标遥感影像得到目标遥感数据，所述目标遥感数据包括目标作物当前的非完整生长周期下目标遥感植被指数数据，并构建目标时序曲线； 对所述非完整生长周期下近实时目标时序曲线进行平移和拉伸，并确定与所述目标时序曲线匹配的时序曲线模型，得到与所述目标时序曲线对应的平移拉伸因子； 根据所述平移拉伸因子确定所述目标作物的物候信息。
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