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龙图腾网获悉四川虹美智能科技有限公司申请的专利基于特征相似度的冰箱故障定位方法及装置、介质、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211445157.6，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于特征相似度的冰箱故障定位方法及装置、介质、设备是由付雄;尚靖;任飞设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征相似度的冰箱故障定位方法及装置、介质、设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于特征相似度的冰箱故障定位方法及装置、介质、设备。方法包括：获取冰箱在当前单位时间内上传的各个传感器的采集数据；从所述各个传感器的采集数据提取出所述当前单位时间对应的特征数据；根据所述当前单位时间所在的时间窗口内的各个单位时间各自对应的特征数据和预先通过大数据统计得到的标准特征数据，确定所述冰箱是否存在故障；若确定所述冰箱存在故障，则根据所述当前单位时间对应的特征数据和通过大数据统计得到的各个类型故障对应的特征数据之间的特征相似度，确定所述冰箱的故障类型。本发明实施例可以提高故障定位效率。

本发明授权基于特征相似度的冰箱故障定位方法及装置、介质、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于特征相似度的冰箱故障定位方法，其特征在于，包括： 获取冰箱在当前单位时间内上传的各个传感器的采集数据； 从所述各个传感器的采集数据提取出所述当前单位时间对应的特征数据； 根据所述当前单位时间所在的时间窗口内的各个单位时间各自对应的特征数据和预先通过大数据统计得到的标准特征数据，确定所述冰箱是否存在故障； 若确定所述冰箱存在故障，则根据所述当前单位时间对应的特征数据和通过大数据统计得到的各个类型故障对应的特征数据之间的特征相似度，确定所述冰箱的故障类型； 所述从所述各个传感器的采集数据提取出所述当前单位时间对应的特征数据，包括： 若所述采集数据为类别型的采集数据，则采用独热编码的方式将类别型的采集数据转换为数值型的采集数据，将数值型的采集数据作为特征数据；其中，所述类别型的采集数据为状态数据； 针对温度传感器的采集数据，生成温差特征数据和温度变化率特征数据，其中，所述温差特征数据为各个采集数据之间的温度差值，在计算温度差值之前，将各个采集数据减去冰箱的间室设定温度； 通过多项式变换方式将特征数据进行高维变换，得到非线性的特征数据； 采用第一计算式确定温度变化率特征数据，所述第一计算式为：Δεt＝εt-εo； 其中，Δεt为在当前单位时间内t时刻的温度变化率特征数据，εt为在当前单位时间内t时刻的采集数据；εo为基准值；若Δεt与Δεt-1的方向相同，则εo不变；若Δεt与Δεt-1的方向相反，则采用第二计算式对εo更新；所述第二计算式为ε′o＝aε-1-aεt-1,ε′为更新后的基准值，用于计算t+1时刻的温度变化率特征数据；a为遗忘因子。

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