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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种自然资源多目标协同优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211462824.1，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种自然资源多目标协同优化配置方法是由陈国平;周豹;赵俊三;王彦东;谷苗;李坤;李永平;尹莹设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自然资源多目标协同优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自然资源多目标协同优化配置方法,涉及资源配置系统技术领域，包含以下阶段：1构建自然资源优化配置的数据仓库系统；2构建面向基于演化多目标算法的自然资源优化配置的指标体系；3构建自然资源优化配置模型；4耦合多目标混合智能算法与决策主体偏好的自然资源并行优化模型。本发明通过数据仓库理论和方法，解决了多源自然资源数据的共享共用和各类数据的互联互通问题，采用基于全要素的优化配置模型，协调统一空间资源整体结构与功能，建立系统规划和调配空间资源的方法，为自然资源战略布局、生态保护与修复、新型城镇化发展以及科学合理布局产业提供依据。

本发明授权一种自然资源多目标协同优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种自然资源多目标协同优化配置方法，其特征在于，包含以下阶段： 构建自然资源优化配置的数据仓库系统； 构建面向基于演化多目标算法的自然资源优化配置的指标体系； 构建自然资源优化配置模型； 耦合多目标混合智能算法与决策主体偏好的自然资源并行优化模型； 其中，阶段1中是采用数据仓库技术，建立面向自然资源优化配置的多源信息集成的大数据支撑体系； 阶段2是以自然资源禀赋为基础，合理确定评价对象并选定自然资源优化配置目标，采用直觉模糊集方法，形成包含变量、目标函数、约束条件的多目标自然资源优化配置模型； 阶段3是采用多目标帕累托有效解，并利用基于元胞自动机的数据区间模型，改进一种基于切比雪夫映射的萤火虫优化算法，形成基于萤火虫多目标算法的自然资源优化配置模型； 阶段4是采用领域知识与数据驱动的智能群体决策方法，将群体智能优化算法引入自然资源优化配置规则挖掘领域，支持智能决策的自主评价与推演，为自然资源优化配置提供数据与任务并行的高性能计算方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650000 云南省昆明市一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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