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龙图腾网获悉联合微电子中心有限责任公司申请的专利包括组卷积层和逐点卷积层的神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110924015.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权包括组卷积层和逐点卷积层的神经网络是由岑德伟;陈鸿藻;罗鹏设计研发完成，并于2021-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本包括组卷积层和逐点卷积层的神经网络在说明书摘要公布了：本申请披露了一种神经网络、一种创建神经网络的方法以及一种用于优化神经网络的系统。该神经网络包括多个网络模块，每个网络模块包括组卷积层和逐点卷积层。在一个示例方法中，基于将每个逐点卷积层的作用分数与作用分数阈值进行比较来移除或替换逐点卷积层中的一些逐点卷积层。

本发明授权包括组卷积层和逐点卷积层的神经网络在权利要求书中公布了：1.一种创建神经网络的方法，所述神经网络被配置为接收输入视觉数据并为所述输入视觉数据生成分析结果，所述方法包括：由处理资源生成多个网络模块，每个网络模块包括组卷积层和逐点卷积层； 其中，所述组卷积层包括多个滤波器组并且被配置为接收多个输入通道、将所述多个输入通道划分为多个通道组、并将每个相应的通道组与相应的滤波器组进行卷积，其中，每个通道组包括一个或多个通道； 其中，所述逐点卷积层包括多个逐点卷积滤波器并且被配置为接收多个通道，每个逐点卷积滤波器被配置为对所述逐点卷积层接收的所有通道进行操作；由所述处理资源确定每个逐点卷积层的作用分数，所述作用分数表示所述逐点卷积层的重要性； 以及由所述处理资源基于将每个逐点卷积层的作用分数与作用分数阈值进行比较来移除或替换所述逐点卷积层中的一些逐点卷积层； 其中，通过基于每个逐点卷积层的作用分数与所述作用分数阈值进行比较而移除或替换一些逐点卷积层，将所述神经网络中逐点卷积层的数量调整为逐点卷积层的基线数量，并且其中，所述方法进一步包括： 创建并训练具有所述基线数量的逐点卷积层的神经网络的第一版本； 创建并训练具有比所述基线数量更大数量的逐点卷积层的神经网络的第二版本； 创建并训练具有比所述基线数量更少数量的逐点卷积层的神经网络的第三版本； 以及比较所述神经网络的第一版本、第二版本和第三版本的性能并且选择具有最佳性能的版本； 其中，所述神经网络的第二版本是通过将至少一个逐点卷积层添加回到所述神经网络中或者通过调整所述作用分数阈值以将所述神经网络中的逐点卷积层的数量至少加一来创建的； 并且其中，所述神经网络的第三版本是通过从所述神经网络移除至少另一个逐点卷积层或者通过调整所述作用分数阈值以将所述神经网络中的逐点卷积层的数量至少减一来创建的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联合微电子中心有限责任公司，其通讯地址为：401332 重庆市沙坪坝区西园一路28号附2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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