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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法、计算机装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211297202.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法、计算机装置和存储介质是由阳维;杨圆;冯前进设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法、计算机装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法、计算机装置和存储介质，包括对血管内超声图像进行勾画，获得内膜轮廓采样点和外部弹性膜轮廓重采样点，将内膜轮廓采样点与外部弹性膜轮廓重采样点进行配对和堆叠，得到配对轮廓采样点矩阵，使用回归网络获得预测轮廓特征，对预测轮廓特征进行解编码，获得预测配对轮廓点，确定误差损失，根据误差损失对回归网络进行训练等步骤。本发明通过将内膜和外部弹性膜的轮廓进行配对编码，再通过卷积神经网络直接预测目标轮廓的位置，可以使得产生的轮廓能具有合理的解剖学形状和拓扑关系，进行血管内超声图像中内膜和外部弹性膜的轮廓的自动勾画。本发明广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法、计算机装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法，其特征在于，所述基于配对轮廓编码的血管内超声图像处理方法包括： 采集血管内超声图像数据； 对所述血管内超声图像进行勾画，确定内膜轮廓和外部弹性膜轮廓； 对所述内膜轮廓进行采样，获得内膜轮廓采样点； 对所述外部弹性膜轮廓进行重采样，获得外部弹性膜轮廓重采样点； 将所述内膜轮廓采样点与所述外部弹性膜轮廓重采样点进行配对和堆叠，得到配对轮廓采样点矩阵； 对所述配对轮廓采样点矩阵进行主成分分析，获得解编码矩阵； 获取样本血管内超声图像与对应配对轮廓采样点； 根据样本血管内超声图像，使用回归网络，获得预测轮廓特征； 使用解码矩阵，对预测轮廓特征进行解编码，获得预测配对轮廓点；通过执行公式进行解编码，从而输出预测配对轮廓点；其中，为配对轮廓采样点矩阵的算术平均值，为所述解编码矩阵，为所述预测轮廓特征； 根据预测配对轮廓点确定误差损失； 根据误差损失对回归网络进行训练； 所述对所述外部弹性膜轮廓进行重采样，获得外部弹性膜轮廓重采样点，包括： 确定所述外部弹性膜轮廓与所述样本血管内超声图像的中心水平延长线的最右侧交点； 以所述最右侧交点为起始点，对所述外部弹性膜轮廓等弧长地采样，获得所述外部弹性膜轮廓采样点； 根据所述内膜轮廓采样点和所述外部弹性膜轮廓采样点，确定最优弧长偏移量； 以所述最优弧长偏移量对所述外部弹性膜轮廓进行重采样，获得所述外部弹性膜轮廓重采样点。

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