中国航发四川燃气涡轮研究院;西南科技大学姜东获国家专利权
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龙图腾网获悉中国航发四川燃气涡轮研究院;西南科技大学申请的专利检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115690005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211260289.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质是由姜东;李东华;孙煜鑫;宋轶伦;曾建勇;胡兴旺;赵冬梅;刘涛设计研发完成,并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:分别获取目标管道的全局图像、局部图像;根据全局图像、局部图像建立基于光流的神经网络管道检测模型;获取待检测的目标管道的全局图像、局部图像;将待检测的目标管道的全局图像、局部图像输入管道检测模型,通过管道检测模型预测管道是否发生液体燃料泄漏;在通过管道检测模型预测管道发生液体燃料泄漏的情况下,将对应的全局图像、局部图像发送给终端用户。本发明提供的方法,提高了检测精度。
本发明授权检测管道内液体燃料泄漏的方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种检测管道内液体燃料泄漏的方法,其特征在于,包括: 在同一时间分别获取目标管道的全局图像、局部图像;所述全局图像具有目标管道的全局视野;所述局部图像具有目标管道的关键部位图像; 根据所述全局图像、局部图像建立基于光流的神经网络管道检测模型; 获取待检测的目标管道的全局图像、局部图像; 将所述待检测的目标管道的全局图像、局部图像输入所述管道检测模型,通过所述管道检测模型预测管道是否发生液体燃料泄漏; 在通过管道检测模型预测管道发生液体燃料泄漏的情况下,将对应的全局图像、局部图像发送给终端用户; 所述获取待检测的目标管道的全局图像、局部图像包括: 按照预设频率获取待检测的目标管道的全局图像、局部图像; 分别判断当前获取的全局图像、局部图像与上一张对应的全局图像、局部图像是否存在差异; 在全局图像或局部图像的前后两张图像存在差异的情况下,分别将对应的所述全局图像、局部图像存储在内存中; 以所述内存中存储的所述全局图像、局部图像作为管道检测模型的输入; 所述分别判断当前获取的全局图像、局部图像与上一张对应的全局图像、局部图像是否存在差异包括: 启动光学传感器,以25帧秒的帧率拍摄检测对象,并从高速缓存中获取抓拍的光学图像; 采用峰值信噪比作为相邻光学图像差异性的判定方法,对抓取的光学图像进行差异性分析:; 其中,表示去噪图像的灰度最大值,MSE为均方差误差; ; 其中,和分别为压缩之前的图像与压缩之后的图像中对应的灰度值或者色彩值,m-1和n-1为m×n个像素点。
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