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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利明喻句式的成分抽取方法、装置、计算机可读介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211338577.4，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权明喻句式的成分抽取方法、装置、计算机可读介质及设备是由苏劲松;王笑月;刘鑫;曾华琳设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本明喻句式的成分抽取方法、装置、计算机可读介质及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种明喻句式的成分抽取方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：确定待处理文本对应的分词结果、分词掩码矩阵以及基于句法依存关系的邻接矩阵；对词性为名词的分词进行词义检索，得到所述待处理文本对应的名词释义集合；将所述待处理文本与所述名词释义集合进行拼接，并输入至BERT编码器中，得到对应的文本表示矩阵；将所述文本表示矩阵与所述分词掩码矩阵相乘，得到对应的词结点矩阵；基于GAT算法对所述词结点矩阵和所述邻接矩阵进行表示更新，以得到所述待处理文本对应的结点表示；基于所述结点表示，对所述待处理文本进行明喻成分抽取。本申请实施例的技术方案提高明喻句式中成分识别以及抽取的准确性。

本发明授权明喻句式的成分抽取方法、装置、计算机可读介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种明喻句式的成分抽取方法，其特征在于，包括： 对待处理文本进行预处理，确定所述待处理文本对应的分词结果、分词掩码矩阵以及基于句法依存关系的邻接矩阵； 对词性为名词的分词进行词义检索，得到所述待处理文本对应的名词释义集合； 将所述待处理文本与所述名词释义集合进行拼接，并将拼接结果输入至BERT编码器中，得到所述待处理文本对应的文本表示矩阵； 将所述文本表示矩阵与所述分词掩码矩阵相乘，得到对应的词结点矩阵； 基于GAT算法对所述词结点矩阵和所述邻接矩阵进行表示更新，以得到所述待处理文本对应的结点表示； 基于所述结点表示，对所述待处理文本进行明喻成分抽取，所述明喻成分包括本体和喻体； 根据以下公式进行明喻成分抽取： ； 其中，Tc2为第二个成分的正确标注序列，gc1为预测出的第一个成分抽取的词结点表示； 根据各分词对应的概率分布结果，确定与预测出的第一个成分相对应的第二成分； 将第一个成分抽取的词结点表示拼接在其他每个词结点表示gi上，从而判断gi是否与gc1相对应的成分； 所述方法还包括： 基于所述结点表示，根据以下公式对所述待处理文本进行明喻句式识别： ； 其中，为左子句结点表示，为右子句结点表示； 将左、右子句结点表示与二者相减表示拼接在一起，在通过Wc进行句子分类，从而得到概率分布结果。

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