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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于prompt的表格事实检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211402592.0，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于prompt的表格事实检测方法是由侯磊;刘昱博;宋元凤;张廷意;石微微;陈思芹;吴洁;侯孟书设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于prompt的表格事实检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，尤其是涉及一种基于prompt的表格事实检测方法。本发明首次在表格事实检测任务上使用Prompt方法，在小样本或零样本情况下有效的提高判断效果。首先是将表格事实检测任务形式改造成和预训练表格模型一致，不需要在预训练模型的基础上做过多训练；其次是定义了一个多组的映射关系，可以方便的将prompt的预测结果转化为表格事实检测结果。

本发明授权一种基于prompt的表格事实检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于prompt的表格事实检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对用于表格事实检测的数据集进行处理获得第一数据，第一数据的格式为表格，文本，标签； S2、从第一数据中抽取表格数据，拉平后作为第二数据； S3、从第一数据中抽取文本数据输入prompt模块中，获得第三数据，具体方法为：通过定义prompt模板，将表格事实检测任务改造成遮盖词预测任务；根据定义的prompt模板，对输入的文本进行改造，改造方式为注入表格事实检测任务相应先验知识； S4、将第二数据和第三数据拼接后输入预训练预测模型中，得到预测结果； S5、利用得到的预测结果根据映射关系，得到表格事实检测结果，具体方法为：先将训练数据向量化，通过预训练模型处理后得到一个蕴含着表格和文本信息的隐藏状态，对应的遮盖词位置也将有一个隐藏层向量，对该隐藏层向量做softmax，就会得到该位置可能是哪些单词的概率，将某一类的所有概率求和，基于映射关系找出最大者的类别即为对应的类别； 所述映射关系的建立方式为根据互斥关系手动创建映射关系，再通过单词之间的相似关系不断添加单词到映射表中，直到再添加单词组数效果没有提升为止。

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