黑芝麻智能科技(上海)有限公司汪一获国家专利权
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龙图腾网获悉黑芝麻智能科技(上海)有限公司申请的专利用于基于深度可分离卷积的神经网络计算加速的异构架构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210999087.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于基于深度可分离卷积的神经网络计算加速的异构架构是由汪一;齐峥设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于基于深度可分离卷积的神经网络计算加速的异构架构在说明书摘要公布了：本发明涉及用于对卷积神经网络中的输入数据执行深度可分离卷积的方法和系统。本发明利用具有若干MAC阵列的异构架构，该异构架构包括用于执行深度可分离卷积的1DMAC阵列和2DMAC阵列以及Winograd转换逻辑。深度可分离卷积使用较少的权重参数，并由此使用较少的乘法，同时它获得与传统卷积相同的计算结果。
本发明授权用于基于深度可分离卷积的神经网络计算加速的异构架构在权利要求书中公布了：1.一种用于使用深度可分离卷积来实现基于神经网络的计算的高利用率的方法，其特征在于，所述方法包括： 对输入数据用二维MAC阵列执行逐点卷积，以在空间域内生成第一输出； 对所述第一输出用一维MAC阵列执行深度卷积，以在Winograd域内生成第二输出； 对所述第二输出用所述二维MAC阵列执行逐点卷积，以从所述Winograd域生成在所述空间域内的最终输出； 由处理单元将所述最终输出分割为多个单元； 由所述处理单元剥离所述多个单元中的一个或更多个单元；以及 对所述多个单元中的所述一个或更多个单元进行累加以计算所述深度可分离卷积。
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