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龙图腾网获悉中交第二航务工程局有限公司;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司申请的专利一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211054193.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法是由张永涛;田唯;李焜耀;朱浩;王永威;肖垚;杨华东;郑建新;王紫超;刘志昂;陈圆;薛现凯;李浩;代百华;周浩;孙南昌;杨切设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法，包括如下步骤：步骤一、在沉井内布设多个数据收集装置，其覆盖所有的沉井孔位并收集设定时间间隔内的数据，从而获得建模所需样本，生成样本集；步骤二、对样本集进行数据分析及可视化分析，实现数据清洗；步骤三、对清洗后的数据进行特征选择，获得建模所需的特征子集；步骤四、根据特征子集进行建模，构建多个大型沉井挖掘指令预测的多标签分类算法模型；步骤五、对建立的模型进行选择并优化处理，得到大型沉井挖掘指令最佳预测模型；步骤六、结合最佳预测模型预测沉井挖掘指令，为施工指令施策提供决策依据。本发明的预测方法以促进大型沉井挖掘指令的精准有效，降低人为风险。

本发明授权一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多标签分类算法的大型沉井挖掘指令预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、在沉井内布设多个数据收集装置，其覆盖所有的沉井孔位并收集设定时间间隔内的数据，从而获得建模所需样本，生成样本集；数据收集装置包括设置于沉井刃脚斜面与底面的数个应力传感器以及设置于井壁的北斗和GPS定位系统，从而获取数个应力数据和数个沉井下沉量数据作为特征个数，形成矩阵式的数个样本，生成样本集； 步骤二、对样本集进行数据分析及可视化分析，实现数据清洗； 步骤三、对清洗后的数据进行特征选择，获得建模所需的特征子集； 步骤四、根据特征子集进行建模，构建多个大型沉井挖掘指令预测的多标签分类算法模型，用于预测大型沉井孔位的挖掘指令，即标签为挖或不挖； 步骤五、对建立的模型进行选择和优化处理，得到大型沉井挖掘指令最佳预测模型； 步骤六、结合最佳预测模型预测沉井挖掘指令，为施工指令施策提供决策依据。

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