广州大学王乐获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种联邦学习过程中泄露输入信息的风险评估指标方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495779B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211115765.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种联邦学习过程中泄露输入信息的风险评估指标方法是由王乐;李钊华;顾钊铨;陈光耀;黄坤鑫;马丽婷;张志强;田志宏设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种联邦学习过程中泄露输入信息的风险评估指标方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种联邦学习过程中泄露输入信息的风险评估指标方法，包括以下步骤：S1：参与方选取一批个数为B的待训练样本X,Y,并计算批样本梯度G和其中各样本的梯度Gi；S2：选取某一样本xi，计算所选样本的梯度信息比InfoRxi；S3：通过梯度信息比InfoRxi，获取样本xi被批样本梯度G所泄露的风险程度，以达到输入样本特征泄露风险的评估。本发明可以满足参与方针对隐私重要性较高的样本给予更小的隐私预算，即不同样本给予不同的隐私保护强度，从而满足差异化隐私保护的目的，从而减小了隐私保护策略对模型训练和可用性的影响。
本发明授权一种联邦学习过程中泄露输入信息的风险评估指标方法在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习过程中泄露输入信息的风险评估指标方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：参与方选取一批个数为的待训练样本,并计算批样本梯度向量和其中各样本的梯度； S2：选取某一样本，计算所选样本的梯度信息比； S3：通过梯度信息比，获取样本被批样本梯度向量所泄露的风险程度，以达到输入样本特征泄露风险的评估； 利用向量投影公式得到第个样本梯度在批样本梯度向量上的投影向量； 公式如下： ； 其中投影向量在批样本梯度向量上的长度为，为样本梯度与批样本梯度向量的夹角余弦值，方向为； 通过比较各投影向量的长度来对比各样本梯度在批样本梯度向量上的信息量，公式如下： ； 其中表示数量积； 所述S2中的梯度信息比的计算公式如下： ； ,表示取最小投影向量长度的绝对值，ϵ的引入是为了使得比值恒为正的参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510006 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励