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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种硼中子俘获治疗方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115445102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210539188.1，技术领域涉及：A61N5/10；该发明授权一种硼中子俘获治疗方法与装置是由耿长冉;赵胜;汤晓斌;刘渊豪;韩阳设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种硼中子俘获治疗方法与装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种硼中子俘获治疗方法，包括：S1，获得多个病人MRI初始扫描图像及对应的CT初始扫描图像；S2，搭建神经网络，利用多个所述MRI初始扫描图像和对应的CT初始扫描图像对所述神经网络进行训练和验证，得到训练后的神经网络，其中所述训练后的神经网络能够根据MRI初始扫描图像输出对应的伪CT图像，且所述伪CT图像与所述CT初始扫描图像的相似度在限定误差范围内；S3，利用所述伪CT图像，完成靶区及危及器官的勾画，拟定中子束流相对位置，计算得到放射剂量，实施硼中子俘获治疗。本方法可在治疗前无需CT扫描便可以实现放疗前的计划设计和剂量计算；MRI可以与加速器相结合可以在放疗过程中实现实时定位；MRI不会带来额外的辐射和引入金属伪影。

本发明授权一种硼中子俘获治疗方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种离线硼中子俘获治疗的装置,其特征在于,包括: MRI扫描仪,对病人病灶部位进行MRI扫描成像; 治疗床,承担病人并在所述MRI扫描仪或粒子加速器内滑动; 处理器,根据所述MRI扫描成像,实施如下处理方法,输出伪CT图像,计算硼中子俘获治疗辐射剂量,发送指令至粒子加速器; 粒子加速器,接收所述指令,并发射中子至所述病灶部位进行硼中子俘获治疗; 所述处理方法包括, S1,获得多个病人MRI初始扫描图像及对应的CT初始扫描图像; S2,搭建神经网络,利用多个MRI初始扫描图像和对应的CT初始扫描图像对神经网络进行训练和验证,得到训练后的神经网络,其中训练后的神经网络能够根据MRI初始扫描图像输出对应的伪CT图像,且伪CT图像与CT初始扫描图像的相似度在限定误差范围内;其中选用基于卷积神经网络的人工智能网络,搭建神经网络; 在神经网络中引入注意力机制,且神经网络中包含注意力权重和卷积网络参数,在输出每个伪CT图像时,利用注意力机制计算对应的注意力权重,选取限定误差范围最小时的注意力权重和对应的卷积网络参数形成训练好的神经网络; 注意力机制包括通道注意力机制,MRI初始扫描图像包括初始特征F; 通道注意力机制通过全局平均池化和最大池化方法将三维MRI初始扫描图像处理为两个一维通道图像,再分别经过多层感知机MLP得到两个输出特征,两个输出特征相加后经过激活函数σ得到注意力权重系数Vc,注意力权重系数Vc与初始特征F的乘积即为伪CT图像; ， 式中MaxPool和AvgPool分别为最大池化以及平均值池化操作,MLP为多层感知机,σ为激活函数,Vc为注意力权重系数； 或注意力机制包括空间注意力机制,MRI初始扫描图像包括初始特征F; 空间注意力机制通过一个通道维度的平均池化和最大池化方法将三维MRI初始扫描图像处理为两个二维通道图像,将两个二维通道图像按照通道拼接在一起,经过激活函数σ获得注意力权重系数Vs,注意力权重系数Vs与初始特征F的乘积为伪CT图像; ， 式中MaxPool和AvgPool分别为最大池化以及平均值池化操作,MLP为多层感知机,σ为激活函数,Vs为注意力权重系数; S3,利用所述伪CT图像,完成靶区及危及器官的勾画,拟定中子束流相对位置,计算得到放射剂量,实施硼中子俘获治疗。

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