北京旷视科技有限公司陈远昭获国家专利权
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龙图腾网获悉北京旷视科技有限公司申请的专利模型算法的选择方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115439709B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210894795.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型算法的选择方法、装置、设备和介质是由陈远昭;王彪;许欣然设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型算法的选择方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型算法的选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：将目标图像的属性参数输入算法预测模型，获得算法预测模型输出的一个或多个候选算法；算法预测模型是根据至少一组历史属性参数以及至少一组属性参数对应的目标算法训练获得的，目标算法是根据历史属性参数和图像预测模型进行图像预测时所采用的算法；根据一个或多个候选算法，确定基于图像预测模型对目标图像进行预测所采用的最终算法。采用本申请的方法，可以通过算法预测模型缩小对目标图像的候选算法范围，从而大大降低了确定模型最终算法的耗时。
本发明授权模型算法的选择方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种模型算法的选择方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标图像的属性参数输入算法预测模型，获得所述算法预测模型输出的一个或多个候选算法；所述算法预测模型是根据至少一组历史属性参数以及所述至少一组属性参数对应的目标算法训练获得的，所述目标算法是根据所述历史属性参数和图像预测模型进行图像预测时所采用的算法，所述目标图像的属性参数包括模型运行平台标识、图像信息、运算规则的标识以及运算规则的精度中的至少一项； 根据所述一个或多个候选算法，确定基于所述图像预测模型对所述目标图像进行预测所采用的最终算法； 或者， 基于所述图像预测模型的缓存记录以及所述目标图像在所述图像预测模型的输入次数确定所述图像预测模型对所述目标图像进行预测所采用的最终算法。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京旷视科技有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区西三旗建材城内建中路12幢一层1268号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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