买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于进化神经网络的移动目标识别方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115438765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211082225.7，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权基于进化神经网络的移动目标识别方法、装置和设备是由王楠;邢堃盛;王伟;洪华杰;何科延;黄杰;王建华;庙要要设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于进化神经网络的移动目标识别方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及基于进化神经网络的移动目标识别方法、装置和设备，该方法包括：通过无人值守传感器系统采集车辆与行人移动时的传感信号并做信号预处理；传感信号包括声音信号与地面震动信号；根据声音信号与地面震动信号，构建训练集和测试集；训练集与测试集中的信号数据不相同；采用进化神经网络在训练集中进行训练，得到最优特征提取方法和神经网络模型；根据最优特征提取方法和神经网络模型，对测试集中的环境噪音、行人和移动车辆进行识别与分类，得到识别的移动目标；移动目标包括行人和移动车辆。能够用最小的特征向量与最低的网络复杂度实现较高的识别准确率。

本发明授权基于进化神经网络的移动目标识别方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于进化神经网络的移动目标识别方法，其特征在于，包括： 通过无人值守传感器系统采集车辆与行人移动时的传感信号并做信号预处理；所述传感信号包括声音信号与地面震动信号； 根据所述声音信号与所述地面震动信号，构建训练集和测试集；所述训练集与所述测试集中的信号数据不相同； 采用进化神经网络在所述训练集中进行训练，得到最优特征提取方法和神经网络模型； 根据所述最优特征提取方法和神经网络模型，对所述测试集中的环境噪音、行人和移动车辆进行识别与分类，得到识别的移动目标；所述移动目标包括行人和移动车辆； 其中，采用进化神经网络在所述训练集中进行训练的过程，包括： 初始化进化神经网并生成初始种群； 根据进化神经网络的适应度函数，利用所述训练集计算所述初始种群中每个个体的适应度并以所述适应度为判据进行最优解搜索； 对所述进化神经网络进行进化操作，直至达到训练终止条件时输出所述最优特征提取方法和所述神经网络模型；所述进化操作包括选择、交叉和变异操作； 所述适应度函数为： 其中，表示某次循环中第i个个体的分类性能，AN表示优化的全连接层网络最大节点数，表示第i个个体的神经网络总节点数； 所述交叉操作包括： 遍历每一个父代个体并在父代种群中随机选择另一个父代个体进行配对，形成N个交叉组合；所述N个交叉组合用于生成子代，N为父代种群中个体的个数； 每个所述交叉组合随机产生与个体等长的掩码；所述掩码为1表示子代将遗传交叉组合中父代1的基因信息，所述掩码为0表示子代将遗传交叉组合中父代0的基因信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。