谷歌有限责任公司Y.白获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利隐私保护跨域机器学习获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115380287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180005537.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权隐私保护跨域机器学习是由Y.白;G.王设计研发完成，并于2021-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本隐私保护跨域机器学习在说明书摘要公布了：本文档描述了安全机器学习平台。在一些方面，一种方法包括由应用向机器学习平台传输一组数据，该组数据包括用户简档、数字组件的一个或多个特性、上下文信号、模型标识符和指示事件类型的数据。应用接收基于计算机可读指令生成的将客户端设备的用户的用户简档上传到机器学习平台的请求。计算机可读指令响应于检测到与数字组件的事件的发生而发起请求。响应于该请求，应用可以获得包括机器学习模型的模型标识符和数字组件或第一内容页面中的至少一个的一个或多个特性的用户简档请求数据元素。
本发明授权隐私保护跨域机器学习在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 由客户端设备接收包括数字组件的第一内容页面，所述数字组件包括计算机可读指令； 由所述客户端设备呈现具有所述第一内容页面的数字组件； 由在所述客户端设备上运行的应用接收基于所述计算机可读指令生成的将所述客户端设备的用户的用户简档上传到机器学习平台的请求，其中，所述计算机可读指令响应于检测到在指定时间范围内与呈现具有所述第一内容页面的所述数字组件的交互或非交互相关的事件的发生而发起所述请求；和 响应于接收所述请求： 由所述应用获得用户简档请求数据元素，所述用户简档请求数据元素包括机器学习模型的模型标识符和所述数字组件或所述第一内容页面中的至少一个的一个或多个特性； 由所述应用获得所述客户端设备的用户的用户简档； 由所述应用获得提供给一个或多个内容平台的上下文信号，用于训练所述机器学习模型；和 由所述应用并向所述机器学习平台传输一组数据，该组数据包括所述用户简档、所述一个或多个特性、所述上下文信号、所述模型标识符和指示所述事件是交互事件还是非交互事件的数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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