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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211082544.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质是由黄海龙设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质。本发明通过对文本样本中的词项进行编码并将词编码向量进行拼接得到文本编码向量，将文本编码向量输入至词项类别概率预测模型得到词项类别概率向量，将所有词项类别概率向量进行拼接得到文本平滑向量，根据预设的融合系数对文本编码向量和文本平滑向量进行融合操作得到文本混合向量，并将文本编码向量和文本混合向量输入至文本分类模型，得到文本样本的预测类别，根据预测类别和实际类别对文本分类模型进行训练，得到训练好的文本分类模型。在训练样本较少的情况下，通过获得的文本编码向量对文本样本数据进行增强，提高了文本分类模型的准确率。

本发明授权文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述文本分类模型的训练方法包括： 获取已知实际类别的文本样本，对所述文本样本中的至少两个词项进行编码，得到对应词项的词编码向量； 将所有词项的词编码向量进行拼接，得到所述文本样本的文本编码向量； 将所述文本编码向量输入至训练好的词项类别概率预测模型，得到所述文本编码向量中各个词项对应的词项类别概率向量，将所有词项类别概率向量进行拼接，得到文本平滑向量； 根据预设的融合系数对所述文本编码向量和所述文本平滑向量进行融合操作，得到文本混合向量； 将所述文本编码向量和所述文本混合向量输入至文本分类模型，得到所述文本样本的预测类别，根据所述预测类别和所述实际类别对所述文本分类模型进行训练，得到训练好的文本分类模型； 所述根据预设的融合系数对所述文本编码向量和所述文本平滑向量进行融合操作，得到文本混合向量，包括： 根据所述文本编码向量中各个编码向量值的向量坐标，以及所述文本平滑向量中各个平滑向量值的向量坐标，确定具有相同向量坐标的所述编码向量值和所述平滑向量值； 根据各个所述编码向量值、各个所述编码向量值的第一预设融合系数，以及与各个所述编码向量值具有相同向量坐标的所述平滑向量值、所述平滑向量值的第二预设融合系数，计算融合向量值； 根据各个所述融合向量值和各个所述融合向量值的向量坐标，得到文本混合向量；所述融合向量值的向量坐标为所述编码向量值和平滑向量值之间具有的所述相同向量坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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