上海交通大学王宇光获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种病理图像处理方法、模型和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210960232.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种病理图像处理方法、模型和设备是由王宇光;沈逸卿设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种病理图像处理方法、模型和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种病理图像处理方法，在接收到的病理图像中构建细胞图，该细胞图包含有细胞结构信息；将所述细胞图输入经过训练的病理图像处理模型，获得融合特征为HO，用于预测基因标记物的表达。病理图像处理模型融合了图卷积神经网络GNN模型和卷积神经网络CNN模型，GNN模型用于从所述细胞图中提取低维度特征HG，CNN模型用于从所述病理图像中提取图像层面的低维度特征HI，特征HG和HI经过一个融合层的拼接后得到融合特征为HO。
本发明授权一种病理图像处理方法、模型和设备在权利要求书中公布了：1.一种病理图像处理方法，其特征在于，包括步骤， 在接收到的病理图像中构建细胞图，该细胞图包含有细胞结构信息； 将所述细胞图输入经过训练的病理图像处理模型，获得融合特征为，用于预测基因标记物的表达； 所述构建细胞图的方法，包括， 利用一个预训练的细胞核分割模型从病理图像中分割出细胞核区域，每一个分割出的细胞核区域构成了细胞图的一个节点，记做，其中，下标j是对一张病理图像中细胞核的一个编号； 根据细胞核区域重心之间的距离计算图节点之间边的权重，图中任意两个节点和之间的边的权重的计算公式1如下： 1 其中，代表了细胞核和重心之间的2维欧几里得距离，代表临界距离，决定了最大的细胞距离作用范围，由具体的数据集和病理图像的放大倍率决定， 当细胞核重心间的距离小于，则权重为；否则权重为0，即这两个节点之间没有链接的边； 所述病理图像处理模型融合了图卷积神经网络GNN模型和卷积神经网络CNN模型， GNN模型用于从所述细胞图中提取低维度特征， CNN模型用于从所述病理图像中提取图像层面的低维度特征， 特征和经过一个融合层的拼接后得到融合特征为。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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