买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深源恒际科技有限公司申请的专利一种车辆外观部件损伤图像的实例分割标注方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210764242.2，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权一种车辆外观部件损伤图像的实例分割标注方法和装置是由丛建亭;侯进;黄贤俊设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆外观部件损伤图像的实例分割标注方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车辆外观部件损伤图像的实例分割标注方法和装置，包括：预加载损伤实例分割检测模型推理的高概率损伤多边形目标；第一人员对预标注损伤目标对象进行标注，第二人员以分类清洗的方式对第一人员的标注结果进行质检；将清洗后已质检的训练样本GT送到模型训练，获得迭代模型A；基于迭代模型A对训练样本GT进行推理，并进行重叠判断；筛选出与GT没有重叠的推理出的损伤目标作为待清洗数据，并进行清洗；选取高忽略类型频次的图片样本进行二次校正；将清洗分类且校正后的样本再重新送到模型训练，获得迭代模型B；重复上述步骤迭代N次，得到最终的迭代模型。本发明的方法可降低标注成本，数据噪声更小，模型训练效果更加稳定。

本发明授权一种车辆外观部件损伤图像的实例分割标注方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆外观部件损伤图像的实例分割标注方法，其特征在于，包括： 步骤1、基于初始已训练好的损伤实例分割检测模型推理待标注的车辆外观部件图片，并将概率高于阈值的损伤多边形目标作为预标注损伤目标对象； 步骤2、第一人员对所述预标注损伤目标对象进行标注； 步骤3、第二人员以分类清洗的方式对步骤2的标注结果进行质检；其中，所述质检过程包括：对待标注的车辆外观部件图片的正确标注GT做抠图存储，由第二人员对抠图的GT做分类清洗；若遇到错误的损伤目标类型，则将其调整成正确的损伤目标类型；若遇到非损伤目标，则将其调整成背景类型；若遇到成像质量无法准确判断真实情况的目标，则将其调整成忽略类型；若遇到损伤目标边界不正确的情况，则将其调整成忽略类型； 步骤4、将步骤3清洗后已质检的训练样本GT送到模型训练，获得迭代模型A； 步骤5、基于迭代模型A对步骤3清洗后已质检的训练样本GT进行推理，并将推理出的损伤目标与GT进行重叠判断；筛选出与GT没有重叠的推理出的损伤目标作为待清洗数据，由第二人员按照步骤3的方法对待清洗数据进行清洗； 步骤6、对步骤5分类清洗后的图像样本做忽略类型的频次统计，按由高到低排序后选取前n%的图片样本送到第二人员进行二次校正； 步骤7、步骤6分类清洗且校正后的样本再重新送到模型训练，获得迭代模型B；重复上述步骤迭代N次，得到最终的迭代模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深源恒际科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区清河西三旗东路6幢2层203室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。