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龙图腾网获悉深圳承启生物科技有限公司申请的专利质谱谱图解析方法、装置及智能终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115206422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784151.5，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权质谱谱图解析方法、装置及智能终端是由魏千洲;张弓;余卓设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本质谱谱图解析方法、装置及智能终端在说明书摘要公布了：本申请涉及蛋白质解谱分析的领域，尤其是涉及一种质谱谱图解析方法、装置及智能终端，质谱谱图解析方法包括：获取目标谱图，其中，目标谱图用于反映蛋白质肽段的质谱数据；基于目标谱图的质荷比，确定目标谱图的谱图特征；将目标谱图的谱图特征输入预设的解谱模型，得到目标谱图的解析类别，其中，解析类别用于反映目标谱图对应的肽段序列。基于目标谱图的质荷比得到谱图特征，并将谱图特征输入解谱模型中，通过解谱模型得到解析分类。本申请具有能够有效、准确、快速地分析出目标谱图所对应的蛋白质的肽段序列的特点。

本发明授权质谱谱图解析方法、装置及智能终端在权利要求书中公布了：1.一种质谱谱图解析方法，其特征在于，包括： S1、获取目标谱图，其中，所述目标谱图用于反映蛋白质肽段的质谱数据； S2、基于所述目标谱图的质荷比，确定所述目标谱图的谱图特征；步骤S2包括：基于所述质荷比的强度值，对所述目标谱图的所有所述质荷比进行筛选，得到112个特征质荷比；基于所述目标谱图的所有所述特征质荷比，得到所述目标谱图的谱图特征； S3、将所述目标谱图的谱图特征输入预设的解谱模型，得到所述目标谱图的解析类别，其中，所述解析类别用于反映所述目标谱图对应的肽段序列；所述解谱模型的输出包括由所述谱图特征压缩得到的特征矩阵，以及所述特征矩阵所对应的所述解析类别，所述特征矩阵的长度为7；所述解谱模型包括4层用于压缩所述谱图特征以得到所述特征矩阵的平均值下采样层； 其中，所述解谱模型为以GoogleNet的网络结构为基础，根据蛋白质谱图的特性而修改过的数学模型，所述解谱模型利用以下方式进行训练： 获取模型训练数据集，其中，所述模型训练数据集包含训练谱图、对应于所述训练谱图的谱图特征，以及对应标注于所述训练谱图的肽段标签； 将所述训练谱图的谱图特征输入所述解谱模型，得到所述训练谱图的训练类别； 基于所述训练谱图的肽段标签和所述训练谱图的训练类别，训练所述解谱模型。

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