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龙图腾网获悉上海捷氢科技股份有限公司申请的专利一种孔结构识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210720212.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种孔结构识别方法及装置是由袁新杰;侯中军;刘芳;张雪;吴晓燕设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种孔结构识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种孔结构识别方法，包括：获取预处理后的孔结构图像；提取所述图像的参数；所述参数包括噪声参数和二值化阈值参数；基于多个算法，调整所述参数；利用图像和调整后的参数，识别孔结构。以此填补了当前燃料电池芯片产线缺乏的高效率和高精度的孔隙结构的识别方法，能够对灰色区域多、微孔识别难度大、背景色度差异小，及灰度分布差异大的扫描电镜图高效、精确且自动化地识别测算。

本发明授权一种孔结构识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种孔结构识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预处理后的孔结构图像； 提取所述图像的参数；所述参数包括噪声参数和二值化阈值参数； 基于多个算法，调整所述参数；所述多个算法包括第一算法、第二算法和第三算法，所述第一算法用于利用所述参数生成目标适应度函数评估适应度，所述第二算法用于加速所述目标适应度函数寻优，所述第三算法用于增加随机性寻优，并比较第二算法和第三算法的结果的评估值，得到调整方案，所述调整方案用于指示调整所述参数； 利用图像和调整后的参数，识别孔结构；所述孔结构是燃料电池催化层、扩散层及催化剂的孔结构； 第一算法根据初始化的扫描电镜源图和灰度直方图，建立粒子群算法的群体规模Npop、初始速度v和位置x，并根据图像参数提取模块的高斯卷积核半径rg及二值化阈值thres复合定义目标适应度函数frg,thres评估；当目标适应度函数frg,thres的值越大时，意味着分错的概率越小，整体效果越好，此时的rg和thres为更优解； 具体地，目标适应度函数通过如下公式确定： ； 其中，rg为高斯卷积核半径，thres为二值化阈值，pcatalyst,thres为像素被分到识别为催化剂的概率，mcatalyst为识别为催化剂的像素的平均灰度值，mall为二值化取反后所有像素的平均灰度值； 第二算法通过PSO粒子群算法加速图像参数寻优进程；根据PSO粒子群算法更新所有粒子的个体最佳pbest，其中最优个体最佳为第s轮循环的全局最佳gbest；根据第s轮循环的个体最佳pbest和全局最佳gbest，更新所有粒子的速度和位置； 第三算法是GA遗传算法，在完成一次PSO粒子群算法更新所有粒子的位置和速度后，采用GA遗传算法选择、交叉和变异产生新的随机粒子； 比较第二算法和第三算法的结果的评估值，得到调整方案，所述调整方案用于指示调整所述参数，具体包括： 根据目标适应度函数计算其Otsu适应值，与PSO粒子群算法的个人最佳对比后更新个体和全局最佳值，重复循环至满足最大迭代次数smax，至此可寻优到使去噪和二值化效果最优的图像参数，即得到最优的高斯卷积核半径rg及二值化阈值thres。

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