中国科学院光电技术研究所夏诗烨获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210688346.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法是由夏诗烨;罗一涵;王志文;陈科;刘雅卿;马浩统;任戈设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法。针对目标的信噪比以及目标与背景的对比度低，且目标在整幅图像中所占的像素数少而对目标检测造成困难的问题，利用背景消除、阈值分割、大块噪声消除、小粒噪声消除以及目标修复等步骤对暗弱目标进行探测。本发明与现有技术的有益效果在于：本发明方法可以在单帧图像中目标与背景的对比度低的情况下成功检测到目标；且解决了目标能量泄露问题。
本发明授权一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多级抑噪的暗弱目标检测方法，其特征在于，实现步骤如下： 步骤1、对原始图像进行中值滤波，再用原始图像减去滤波图像，得到背景抑制图； 步骤2、计算背景抑制图的全局阈值，将背景抑制图减去阈值，得到抑噪图，并对背景抑制图进行二值分割得到分割亮区图； 步骤3、计算出分割亮区图中各连通域的面积，将大于面积阈值的连通域的像素点置零，再将其乘以抑噪图得到结果图； 步骤4、对步骤3结果图进行二值分割，得到二次分割亮区图； 步骤5、以二次分割亮区图为种子，利用分水岭算法修复目标。
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