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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利训练文本生成方法、模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210535272.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权训练文本生成方法、模型训练方法、装置及电子设备是由王丽;宋有伟;张林箭;张聪;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练文本生成方法、模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种训练文本生成方法、模型训练方法、文本识别方法、装置电子设备及计算机可读存储介质，其中，训练文本用于对待训练模型进行训练，以得到文本识别模型，训练文本生成方法包括：获取引导文本，所述引导文本与目标文本的语义属性相一致，所述目标文本为所述文本识别模型识别出的正例文本；将所述引导文本输入基于引导的文本生成模型中，得到与所述引导文本的语义属性相一致的输出文本；根据所述输出文本确定训练文本。本申请通过基于引导的文本生成模型自动生成输出文本，从而确定出训练文本，可以更加快速、高效地得到训练文本。

本发明授权训练文本生成方法、模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种训练文本生成方法，其特征在于，所述训练文本用于对待训练模型进行训练，以得到文本识别模型，所述方法包括： 获取引导文本，所述引导文本与目标文本的语义属性相一致，所述目标文本为所述文本识别模型识别出的正例文本，所述引导文本包括至少一个引导词，每一所述引导词与所述目标文本的语义属性相一致，所述正例文本的语义属性为语义敏感的文本，所述目标文本的语义属性为语义敏感的文本； 将所述引导文本输入基于引导的文本生成模型中，得到与所述引导文本的语义属性相一致的输出文本； 根据所述输出文本确定训练文本，包括：通过第一策略确定训练文本，所述第一策略包括：从多条所述输出文本中选择包含至少一个预设关键词的文本作为训练文本，所述预设关键词与所述目标文本的语义属性相一致，所述预设关键词包括：各所述引导词；或者，通过第二策略确定训练文本，所述第二策略包括：从多条所述输出文本中选择第一条文本或随机选择一条文本作为训练文本；选择所述第一策略确定所述训练文本的概率为第一预设概率，选择所述第二策略确定所述训练文本的概率为第二预设概率，所述第一预设概率大于所述第二预设概率，且所述第一预设概率与所述第二预设概率之和为1。

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