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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司大连石油化工研究院申请的专利基于检测信号的管道完整性智能评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110252338.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于检测信号的管道完整性智能评价方法及装置是由于子浩;崔凯燕;王晓霖;王佳楠;杨晓设计研发完成，并于2021-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于检测信号的管道完整性智能评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于检测信号的管道完整性智能评价方法及装置，方法包括：获取管道的磁感应检测信号数据；将磁感应检测信号数据输入至完整性智能评价模型中，得到管道的完整性智能评价结果；其中，完整性智能评价结果包括异常区域位置和维修等级；完整性智能评价模型为将样本磁感应检测信号数据作为模型的输入，将与所述样本磁感应检测信号数据对应的异常区域位置和维修等级作为模型的输出，对神经网络模型进行训练和测试后得到的。本发明基于磁感应检测信号数据，提出一种适应性强且不受人为主观因素影响的管道完整性智能评价方法，提高了检测结果解析的准确性，避免盲目维修，可以极大地提高经济性和降低劳动力，同时提高了管道的安全性。

本发明授权基于检测信号的管道完整性智能评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于检测信号的管道完整性智能评价方法，其特征在于，包括： 获取管道的磁感应检测信号数据； 将所述磁感应检测信号数据输入至完整性智能评价模型中，得到所述管道的完整性智能评价结果；其中，所述完整性智能评价结果包括异常区域位置和维修等级； 其中，所述完整性智能评价模型为将样本磁感应检测信号数据作为模型的输入，将与所述样本磁感应检测信号数据对应的异常区域位置和维修等级作为模型的输出，对神经网络模型进行训练和测试后得到的； 还包括：所述完整性智能评价模型的训练过程； 其中，所述完整性智能评价模型的训练过程包括： 收集预设数量的样本磁感应检测信号数据；其中，所述预设数量的样本磁感应检测信号数据需要覆盖各种异常区域位置和各种维修等级； 根据检测信号解析专家凭经验或开挖确定与所述预设数量的样本磁感应检测信号数据对应的管道异常区域位置及维修等级； 将样本磁感应检测信号数据作为模型的输入，将与所述样本磁感应检测信号数据对应的异常区域位置和维修等级作为模型的输出，基于智能学习算法对神经网络模型进行训练和测试，得到完整性智能评价模型； 在收集预设数量的样本磁感应检测信号数据之后，所述方法还包括以下步骤： 对所述样本磁感应检测信号数据进行长度统一处理，具体包括： 每段管道的磁感应检测信号通常为二维数组，形式为： 其中，m为采样次数，在每个采样点所得到的磁感应检测信号： 其中，n为磁感应检测信号维度，hij表示磁感应检测信号的第j个信号特征的数值大小； 磁感应检测信号数据的采样频率统一，H的长度代表被检测管段的长度，将磁感应检测信号数据进行标准化处理，使得每段检测信号向量的长度相同，以便网络训练。

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