买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉阳光保险集团股份有限公司申请的专利一种基于树结构的文本分类模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210756506.X，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种基于树结构的文本分类模型的训练方法、装置及设备是由姚雷;杜新凯;吕超;纪诚;董汉鑫;陈慧琳设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于树结构的文本分类模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于树结构的文本分类模型的训练方法、装置及设备，其中，该方法包括：确定与实际分类标签相匹配的实际叶子节点所对应的实际节点路径；确定实际节点路径对应的标签参数值；将训练文本输入初始文本分类模型，以获得训练文本在不同分类标签下的匹配度向量；确定树结构中与该分类标签相匹配的叶子节点所对应的训练节点路径；根据实际节点路径对应的标签参数值、训练文本在不同分类标签下的匹配度向量以及各训练节点路径对应的节点路径参数向量，确定针对文本分类模型的损失函数值；根据损失函数值，对初始文本分类模型进行训练，以获得文本分类模型。达到精准计算文本分类模型损失值，并根据损失值精确调整文本分类模型参数的效果。

本发明授权一种基于树结构的文本分类模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于树结构的文本分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练文本以及所述训练文本对应的实际分类标签； 基于所述树结构，确定与所述实际分类标签相匹配的实际叶子节点所对应的实际节点路径； 确定所述实际节点路径对应的标签参数值； 将所述训练文本输入初始文本分类模型，以获得所述训练文本在不同分类标签下的匹配度向量； 针对每个分类标签，确定树结构中与该分类标签相匹配的叶子节点所对应的训练节点路径； 针对每个分类标签，根据所述训练文本在该分类标签下的匹配度向量以及与该分类标签对应的训练节点路径的节点路径参数向量，计算训练文本在该分类标签下的训练节点路径参数值；根据训练文本在不同分类标签下的训练节点路径参数值，计算训练文本的训练参数值；根据所述标签参数值和所述训练参数值，确定针对文本分类模型的损失函数值； 根据所述损失函数值，对初始文本分类模型进行训练，以获得文本分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阳光保险集团股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区红荔西路7002号第一世界广场A座17层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。