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龙图腾网获悉北京智芯原动科技有限公司申请的专利一种基于Transformer的车标识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471900.9，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权一种基于Transformer的车标识别方法及装置是由韩成;班华忠;王正;崔凯;邓同华设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的车标识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于Transformer的车标识别方法，该方法包括：接收车辆图像；对车辆图像进行高宽固定比例补边、缩放、高宽32倍数补边处理，得到处理后的车辆图像；基于MobileNetV2网络和Transformer，构建车标识别网络；输入车辆样本图像，对车标识别网络进行反复训练，直至网络收敛，得到训练好的车标识别网络；将处理后的车辆图像输入到训练好的车标识别网络中，获得车标的识别结果并输出。与现有技术相比，本发明有更高的车标识别准确率，在车标反光、车标缺失的情况下也能很好的识别车标信息。

本发明授权一种基于Transformer的车标识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的车标识别方法，其特征在于，该方法包括： 第一步骤，接收车辆图像； 第二步骤，对车辆图像进行高宽固定比例补边、缩放、高宽32倍数补边处理，得到处理后的车辆图像； 第三步骤，基于MobileNetV2网络和Transformer，构建车标识别网络；输入车辆样本图像，对车标识别网络进行反复训练，直至网络收敛，得到训练好的车标识别网络； 第四步骤，将处理后的车辆图像输入到训练好的车标识别网络中，获得车标的识别结果并输出； 进一步地，所述第二步骤包括： 高宽固定比例补边处理步骤，按照高宽固定比例、车辆图像的高度和宽度，计算固定比例后的高度和宽度；按照固定比例后的高度和宽度，将车辆图像进行外扩，外扩区域的像素补为0，得到第一车辆图像； 固定尺寸缩放处理步骤，按照固定尺寸，对第一车辆图像进行缩小或者放大，得到第二车辆图像； 高宽为32倍数补边处理步骤，将第二车辆图像的高度和宽度分别外扩至32的倍数，外扩区域的像素补为0，得到处理后的车辆图像； 其中，所述高宽固定比例是根据相机采集的图像分辨率设定的； 进一步地，第三步骤中所述车标识别网络包括：Input、CU、MU*1、MU*2、TU*2、MU*2、TU*3、MU*2、TU*2、MU*1、globalpooling、Softmax； 其中，Input表示输入层；CU表示卷积单位，包括卷积层、BN层、激活函数relu；MU表示MobilenetV2的单元模块，所述MobilenetV2的单元模块包括：CU、DU、CU，其中DU表示深度卷积单元，所述深度卷积单元包括：深度卷积层、BN层、激活函数relu；TU表示Transformer的单元模块；globalpooling表示全局池化层；Softmax表示Softmax损失函数；其中，所述“*1”代表重复1次，所述“*2”代表重复2次，所述“*3”代表重复3次。

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